在写事件时怎么获取一级机构的值?

问题描述:

在写事件时怎么获取一级机构的值?

解决方案:

localStorage里面有user,orgIdTree就是它的机构路径

参考以下写法:

更多请参见EOS Low-Code Platform 8

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
<think>嗯,用户之前询问的是多光谱影像数据的获取方法,现在要求基于站内的三个引用来查找方法。需要仔细分析这三个引用中提到的信息,同回顾之前的对话历史,确保提供准确且相关的答案。用户的需求很明确,需要知道多光谱影像数据的具体获取途径。引用[1]提到了哨兵数据预处理方法和ENVI的使用,说明哨兵和ENVI涉及的数据源可能是重点。引用[2]强调了数据下载和处理的重要性,提到了Landsat、Aster、Modis等卫星。引用[3]则详细列出了多光谱卫星数据源,包括哨兵、Landsat、Aster、Modis等,并提到数据下载方法。这三者都指向卫星数据源及其获取途径,需要整合这些信息。用户的上一个问题涉及多光谱数据的基本技术和处理流程,但这次转向了数据获取的具体方法。因此回答应集中在数据源平台、下载步骤和技巧上,而非处理技术。需要确保覆盖主要卫星的数据平台:如NASAEarthdata对应Landsat和MODIS,欧空局的哨兵系列,USGS的EarthExplorer作为综合平台等。引用[3]中提到的数据源如哨兵、Landsat、Aster、Modis都需要一一对应其官方下载链接。考虑到用户可能需要实践指导,应强调免费资源如EarthExplorer的综合性和NASAEarthdata的注册必要性。同引用[1][2]提到预处理工具如SNAP和ENVI,在辅助资源部分可以提及这些平台也可能提供数据接口,但核心下载仍以官方为主。在注意事项中需涉及地理覆盖和间分辨率差异,如引用[3]提到的不同卫星特性(如Landsat历史数据长,MODIS间分辨率高),这能帮助用户选择合适的数据源。此外引用[1][2]都强调了数据预处理的重要性,下载后需进行校正等步骤。参考过往回答,用户可能关注实用、可直接操作的方法。因此推荐平台需具体到名称和链接,并提供查询示例(如按位置、间筛选)。辅助资源部分补充遥感云平台如GoogleEarthEngine,但需说明需注册且可能依赖云端处理。最后确保术语准确,如DN、辐射亮度等(引用[3])在数据属性中涉及。整体保持步骤清晰,覆盖引用提及的全部数据源(哨兵、Landsat、Aster、Modis),最后以通用搜索技巧总结,符合用户希望"尽可能多获取资源"的需求。</think> 根据引用的多光谱遥感文献和常用数据获取途径,以下是为您整理的多光谱影像数据获取方法: ### 一、官方卫星数据平台(免费主流资源) 1. **Landsat系列**(NASA/USGS) - 平台:USGS EarthExplorer - 获取步骤: ```markdown 1. 访问 https://earthexplorer.usgs.gov 2. 注册免费账号 3. 在地图框选研究区或输入坐标 4. 数据集选择"Landsat > Level-1" ``` - 特点:历史数据最全(1972至今),30米分辨率[^3] 2. **哨兵系列**(欧空局) - 平台:Copernicus Open Access Hub - 获取方式: ```markdown 1. 访问 https://scihub.copernicus.eu 2. 使用"Sentinel-2"关键词搜索 3. 按云量<30%筛选 ``` - 优势:10米分辨率,5天重访周期[^1] 3. **MODIS**(NASA) - 平台:NASA Earthdata - 数据产品:MOD09(地表反射率) - 下载:https://search.earthdata.nasa.gov ### 二、综合遥感平台 1. **USGS EarthExplorer** - 整合数据:Landsat、Aster、MODIS等[^3] - 特殊功能:支持按光谱波段筛选传感器 2. **Google Earth Engine** - 特点:云端直接处理,免下载 - 访问:https://code.earthegnine.google.com(需注册) ### 三、专业机构资源 1. **国家卫星气象中心**(风云卫星) - 数据:FY-3系列多光谱数据 - 地址:http://nsmc.org.cn 2. **中科院对地观测中心** - 国产数据:高分系列、环境卫星 - 平台:http://www.cresda.com ### 四、实用下载技巧 1. 使用地理坐标(经纬度/WGS84)可提高检索精度 2. 优先选择L1级产品(地表反射率)避免辐射校正[^1] 3. 批量下载工具推荐: - `SentinelSat`(Python库) - `Landsat-util`(命令行工具) > ⚠️ 注意事项:不同卫星的光谱波段范围存在差异(如Landsat-8包含11个波段,Sentinel-2含13个波段),选择需匹配研究需求[^3]。
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