高开EOS8-DEMO-APP应用开发完成，集成到AFCenter后，开发中心-》新增构建包报404，无法新增构建包

高开EOS8应用集成后新增构建包报404问题
最新推荐文章于 2025-08-28 14:33:31 发布
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#普元EOS8低代码开发平台

问题描述:

高开EOS8-DEMO-APP应用开发完成，集成到AFCenter后，开发中心-》新增构建包报404，无法新增构建包


解决方案:

404原因是建微服务应用时没有勾选“低代码” ，可以在pom.xml中引入lowcode依赖，重新build后启动server。

更多请参见EOS Low-Code Platform 8

普元EOS学习笔记-低开实现图书的增删改查
cuipy的博客
07-03 1120
本文我就记录一下自己在EOS精简应用下进行低开的过程，实现图书信息的简单的增删改查的功能。
普元EOS学习笔记-EOS8.3精简版安装
cuipy的博客
06-29 1733
安装普元EOS精简版。
EOS8.2GA 高开应用开发完成，集成到AFC后，开发中心-新增构建包报404，无法新增构建包
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04-17 226
404原因是建微服务应用时没有勾选“低代码” ，可以在pom.xml中引入lowcode依赖，重新build后启动sever。
EOS8.2GA，高开应用集成至AFCenter，点“编译”，主机配置、数据库配置等不能编辑
py_doc的博客
04-17 360
EOS8.2GA，高开应用集成至AFCenter，点“编译”，主机配置、数据库配置等不能编辑，如下图：更多请参见。
普元EOS学习笔记-创建精简应用
cuipy的博客
06-30 2567
EOS 8.3精简版的高开方式依赖于EOS开发工具IDE。首先，通过普元热线获取EOS开发工具介质并解压至特定目录。随后，启动IDE并确保已配置JAVA环境和EOS提供的Maven。在IDE中，通过新建EOS项目选择精简应用类型，并配置项目名称和端口号，完成精简应用的创建。EOS开发工具不仅包含IDE，还涉及微服务版本EOS应用开发的多种组件，为JAVA程序员提供便捷的开发环境。
普元EOS学习笔记-EOS的ide开发工具的介绍
cuipy的博客
07-24 1267
普元EOS开发包括低开和高开。EOS低开，直接在浏览器操作即可，不需要编码。EOS高开，需要使用EOS的ide工具，进行编码开发。EOS的ide工具是普元在Eclipse基础上进行的扩展，添加了若干插件，专门用于EOS开发。本文章将介绍如何获取EOS的ide工具。本文章将以EOS 8.3.1来讲解。
以 afc 作为调度中心，打开 application-job.properties 的 xxl.job.accessToken 后，数据质量的执行器无法注册了
py_doc的博客
08-28 333
而数据质量使用的是原生 executor 的配置，需要同步打开 quality/executor/application.properties 中的 xxl.job.accessToken=default_token 配置。afc 打开了 xxl.job.accessToken 配置，对应的 executor 就得要打开 afc.job.executor.accessToken (用 eos-executor 的配置)或者 xxl.job.accessToken (原生 executor 的配置)。
普元EOS-低开页面下拉选择控件加载列表数据
cuipy的博客
08-23 1212
选择自定义后，可以更加灵活的方式加载下拉选择的选项。低开页面其实是一个vue2页面，因此，这里其实是选择绑定Vue页面中的数据。本文将重点讲解动态加载API的数据作为数据源我先讲解一步简单的，这个例子里面直接定义一个静态的变量。下一节我再讲解如何动态加载RestFul的API获取数据，并显示在下拉选择中。在页面中自定义一个变量，变量是一个数组类型，存储茶叶类型的数据，然后加载在下拉选择中。最终效果如下：这个例子的下拉选择组件我设置为自定义的，绑定了变量 v_teaType。
普元EOS-微前端的base基座介绍
cuipy的博客
08-24 685
微前端开发的时候要使用base基座。这个base基座到底是什么？base基座能提供哪些功能？本文将进行简单的介绍。
Python-TuChart基于Tushare和Echarts的股票数据视觉化应用
08-10
基于Tushare和Echarts的股票数据视觉化应用。支持绘制个股K线，高开低收，成交量，前／后复权，个股每日分笔
【大同证券-2024研报-】市场日报：三大指数高开低走 沪指收跌超1%.pdf
12-23
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117页-图解重要数据处理安全要求(1).pdf
11-26
117页-图解重要数据处理安全要求(1)
基于C++与ROS的双机械臂协同控制系统：Gazebo仿真与UR10实体机器人集成开发实践
11-26
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掌握系统变化的艺术
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本书聚焦于现代软件系统中变化的常态性，提出以模型驱动和知识管理为核心的应对框架。通过元建模、可变性设计与协同追踪技术，支持系统全生命周期的持续演化。内容涵盖从需求到运维的多层级变革管理，强调跨领域协作与形式化方法的融合，为构建高适应性系统提供理论与实践指南。
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微电网创新点基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)
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【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要：本文围绕基于非支配排序的蜣螂优化算法（NSDBO）在微电网多目标优化调度中的应用展开研究，提出了一种改进的智能优化算法以解决微电网系统中经济性、环保性和能源效率等多重目标之间的权衡问题。通过引入非支配排序机制，NSDBO能够有效处理多目标优化中的帕累托前沿搜索，提升解的多样性和收敛性，并结合Matlab代码实现仿真验证，展示了该算法在微电网调度中的优越性能和实际可行性。研究涵盖了微电网典型结构建模、目标函数构建及约束条件处理，实现了对风、光、储能及传统机组的协同优化调度。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能优化算法应用的工程技术人员；熟悉优化算法与能源系统调度的高年级本科生亦可参考。; 使用场景及目标：①应用于微电网多目标优化调度问题的研究与仿真，如成本最小化、碳排放最低与供电可靠性最高之间的平衡；②为新型智能优化算法（如蜣螂优化算法及其改进版本）的设计与验证提供实践案例，推动其在能源系统中的推广应用；③服务于学术论文复现、课题研究或毕业设计中的算法对比与性能测试。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注NSDBO算法的核心实现步骤与微电网模型的构建逻辑，同时可对比其他多目标算法（如NSGA-II、MOPSO）以深入理解其优势与局限，进一步开展算法改进或应用场景拓展。
学习优快云博主「Vigo*GIS-RS」的原创文章的反馈：SARscape做DInSAR全流程2-操作与原理
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内容概要：本文详细介绍了使用ENVI与SARscape软件进行DInSAR（差分干涉合成孔径雷达）技术处理的完整流程，涵盖从数据导入、预处理、干涉图生成、相位滤波与相干性分析、相位解缠、轨道精炼与重去平，到最终相位转形变及结果可视化在内的全部关键步骤。文中以Sentinel-1数据为例，系统阐述了各环节的操作方法与参数设置，特别强调了DEM的获取与处理、基线估算、自适应滤波算法选择、解缠算法优化及轨道精炼中GCP点的应用，确保最终获得高精度的地表形变信息。同时提供了常见问题的解决方案与实用技巧，增强了流程的可操作性和可靠性。; 适合人群：具备遥感与GIS基础知识，熟悉ENVI/SARscape软件操作，从事地质灾害监测、地表形变分析等相关领域的科研人员与技术人员；适合研究生及以上学历或具有相关项目经验的专业人员； 使用场景及目标：①掌握DInSAR技术全流程处理方法，用于地表沉降、地震形变、滑坡等地质灾害监测；②提升对InSAR数据处理中关键技术环节（如相位解缠、轨道精炼）的理解与实操能力；③实现高精度形变图的生成与Google Earth可视化表达； 阅读建议：建议结合实际数据边学边练，重点关注各步骤间的逻辑衔接与参数设置依据，遇到DEM下载失败等问题时可参照文中提供的多种替代方案（如手动下载SRTM切片），并对关键结果（如相干性图、解缠图）进行质量检查以确保处理精度。
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Tushare的数据接口使用起来非常方便，用户只需要按照其提供的API规范即可轻松获取数据，非常适合用来进行股票数据分析和可视化应用开发。 **Echarts：** Echarts是一个由百度前端技术部开发的开源、高质量的Web数据...
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