删除AFCenter里的业务应用

1.场景介绍

AFCenter里可以集成多个业务应用,有些业务应用不需要使用时,可能需要删除。

本文以删除example应用为例,讲解删除的具体操作。

#2.操作步骤

删除应用需要先把应用的菜单、资源依次删除后,才能删除应用。

注意:操作删除应用的人员需要具备如下权限:

  • 拥有门户管理的页面及功能权限,同时拥有应用管理及应用资源删除的功能权限。(授权方式参考:"角色详情")
  • 是该应用的管理员。(创建应用的人员默认拥有应用管理员权限,在应用管理-角色管理,可以给其他人员授权应用管理员权限)

#2.1删除应用的菜单

在组织权限中心-门户管理-门户管理,点击任意门户的设置门户。(每个门户中都显示所有应用)

在我的应用中,点击需要删除的应用。

在应用管理页面,点击菜单管理-pc菜单管理,把pc端菜单树下的菜单,按叶子菜单到非叶子菜单全部删除。

#2.2删除应用的资源

删除应用的资源的位置有两个:

  • 步骤一中的应用管理-资源管理(如果当前退出应用管理,后续无法上述步骤再进入到该应用的应用管理中)。
  • 组织权限中心的应用管理-资源管理。

以上一步应用管理-资源管理为例:

在应用管理-资源管理中-资源管理,删除全部资源,包括页面、功能和数据。

删除完成后,在组织权限中心-应用管理中,查看到该应用应用资源显示为0。

#2.3删除应用

最后在组织权限中心-应用管理中,点击删除应用。

至此,应用删除完毕。

更多请参见EOS Low-Code Platform 8  

基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建与约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
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