技术需要分享

C/C++开发，阿里云短信服务接口的c++实现，采用acl_master实现调用阿里云短信服务接口，完成签名算法、base64算法及HTTP协议连接通信。

这些年传感器即使一直在降价，但是相对其他电子设备来说还是成本还是偏高的，正确为项目选择合适的传感器，对项目的成本、施工、稳定都极为重要。通常我们在选择传感器时，有一些基本参数指标需要明确的：【1】测量量范围与量程，传感器通常都有测量上限、测量下限标识，上下限构成测量范围，上下限差值为量程。【2】线性度，一般指的是传感器的输出量与输入量的对应关系，其中线性关系是大多数传感器所使用的，用于输出、输入关系的拟合、分析、计算等【3】灵敏度，通常描述传感器的输出量的变化量与引起该变化量的输入量的变化量

目前市面上国内外开放被第三方接入的物联网平台据报道已达450余家，对于大多中小企业或个体用户无力承担一个平台开发能力，选择一家合适的平台接入，快速变现业务是通常的做法。 一般绝大部分物联网平台都是针对特定行业的垂直平台，一般通用型的物联平台不多，只有财力、技术雄厚的大企业才这般实现。因此选择物联网平台的第一述求就是剖析自身项目的行业维度，是某专项领域的，还是跨行业的。再对相应行业的物联网平台做一个过滤刷选，选择出几个在行业内有影响，有更新但频率不频繁，客户数量呈增态的备选平台。...

边缘服务，主要是在本地提供就近服务，满足实时性、成本、安全与隐私保护等方面的诉求。许多业务将通过本地设备实现而无需交由云端，大大提升处理效率，减轻云端的负荷。 边缘服务其实继承了很多传统自动化控制理念和业务概念，其又称边缘计算，则会涉及更多关于数据计算处理功能。在传统的自动化控制服务中，诸如数据归一化、数据清洗、数据记录、数据分析等在物联网边缘服务同样适用，但又有通过云边协同的大数据处理来进行智能预测，或生产、仓储、物流等环节的生产数据的实时全链监控、跟踪等等全新的内容。...

场景联动物联网场景联动总是条件触发的，该触发点可能来着自与系统下端设备采集的设备态势或孪生数据，亦可能是上层应用的输入，又或是系统内在既定业务逻辑的驱动，这些自动化业务逻辑运转使得每个设备、场景、人等互相联动规则，这种规则模型称为TCA模型，一般由触发器（Trigger）、执行条件（Condition）、执行动作（Action）三个部分组成。数据源来自设备端的数据通常就...

当前各大企业推出了公有云的物联网平台，使得后端开发成本极大便利，搭建开发自身业务领域的物联网平台主要开发工作就落在了设备端的边缘服务以及业务流程实现两方面。设备端的边缘服务实现首要的就是实现数据采集与通信，下面就设备端异构组网的数据通信梳理一下：1、四遥信息与数据传输遥信：遥信就是远方状态信号，它是将被监视状态信号远距离传给调度端。 遥信功能通常用于测量下列信号,开关的位置信号、变压...

最近收到阿里云平台的边缘计算更新好几版本的提示，早期版本使用过，体验不是很好，看新版本做了很多调整，又心动想体验一下，下午无事，开始了折腾起来，没想到用的挺顺手，把使用过程记录下来，方便大家体验。1）配置网关环境【1】在vmware上安装ubuntu16.04-64bit，需要共享设置的参考：https://blog.youkuaiyun.com/py8105/article/details/1058...

阿里云物联网平台提供API接口（iotkit-Sdk开发包）方便设备接入其物联网平台，只要调用其函数接口就可以实现设备数据快速上网与云端操控。本文将就设备状态监控与固件升级展示物联网平台如何实现设备接入与维护的。本文采用了阿里云V2.10的源代码开发包[https://github.com/aliyun/iotkit-embedded]，通过源代码编译了其静态库。1、在本文案例中将实现...

基于Zero-Ice搭建的物联网监控平台，支持本地部署、云端部署。

qt5.8（c++）实现阿里云人脸识别云接口，通过qt实现图片编解码及签名认证，调用阿里云人脸识别API接口获得图片识别结果信息。

在物联网项目落地推广中，客户常常会特别关切的是安全问题，尤其是与政府、国企相关企业打交道时，最顾虑的就是安全问题，很多时候强制要求服务不能部署在云端，需要部署在本地，这样物联网服务和计算不能放置就失去其意义。如何向客户阐述物联网项目的安全性，如何贯彻实施安全承诺是物联网项目走向市场必须解决的重头戏。 物联网通常会划分为感知层、网络层、应用层，下面先从层次划分阐述物联网安全需求通常涵盖那些内容。【1】感知层 设备安全，主要有三个方面，其一，设备本身的安全特性，如供电安全、...

本人认为物联网最主要的两大主题，采集与控制。那么如何在具体项目中确保我们的控制预期运转，可以从以下几个方面入手。【1】采集设备选型 采集设备诸如传感器、控制器等等，必须要具备能实时态势获取的能力，体现在具体项目就是，我们设备要具备态势的查询返回或自动推送的通信能力，并这能力的时延越短越好。如果没有这种能力，我们就需要尽可能借助其他辅助设备实现这个能力。就本人体验来说，在项目中具有查询返回（即上位应用作为主站侧）能力的设备要比自动间隔推送的设备好用，而这种设备市场上也占据绝大多数...

散射通信指利用大气层中传播媒介的不均匀性对无线电波的散射作用进行的超短波、微波超视距通信。根据散射媒质的不同，散射通信一般分为对流层散射通信和电离层散射通信，本文描述对流层散射通信。散射信号常用的频段有L、S、C、X和Ku频段， 在近距离、基本传输损耗较小的应用条件下,宜使用频率较高的C、X或者Ku频段,这样有利于设备的小型化和物联网中应用落地;而在远距离、基本传输损耗很大的应用条件下,频率较低的L或者S频段才是更合适的选择,才能使得远距离散射通信更加实用。可以选择100W~1...

物联支撑平台主要包括接入、数据、AI、业务四大支撑集群，提供数据连接、数据存储、智能分析、业务构件等基准功能，再结合具体业务场景通过可视化配置和少码二次开发实现具体项目所需UI交互应用。 【1】构建统一的物联（消息）接入平台（或叫边缘管理平台），支持既有子系统、边缘网关设备、末端监控设备以统一物联接入标准实现百万级物联设备一站式数据采集和低时延实时消息通信，系统推荐既有子系统、末端监控设备通过边缘网关上云信道间接接入，也支持依据业务需要直接与接入平台通信实现直接接入。接入平...

一、概念简介EMQX实现边缘网关的边缘采集、边缘调度、边缘计算、边缘存储、边缘管理等边缘功能是由一系列服务集组成，在本次体验中，业务数据流向及涉及相关服务如下图所示：EMQX Neuron、EMQX Edge、EMQX Kuiper、EMQX Edge Manager是EMQX在边缘应用的产品系列：EMQX Neuron是工业边缘网关，可以完成大多数工业协议及常规协议的数据接入并解释转换为MQTT协议；EMQX Edge可以看做轻量级多协议物联网边缘消息中间件，是小号版的EMQX Broker.

IOT-OS系统 开闭源，语言，主贡献, 源地址（例子）LiteOS： 开源，语言C， 华为, https://gitee.com/LiteOS/LiteOS AliOS Things 开源，语言C， 阿里云,https://gitee.com/mirrors/AliOS-Things TencentOS tiny 开源，语言C， 腾讯, https://gitee.com/Tencent/TencentOS-tiny Xiaomi V...

光缆光纤骨干网室外光缆为主、室内光纤为主的骨干网通信

光纤传感技术 光纤传感技术是利用光纤的一维空间连续特性进行测量的技术，光纤即是传感元件又是传输元件，可以在整个光纤长度上对沿光纤分布的参量（如温度、振动、应变等）进行连续测量，获得被测量的空间分布状态和随时间变化的信息，实现大范围连续测量...

物联网主干组网之全IP光网络，介绍光波分复用、无源光网络解决方案

基于分布式光纤传感的全厂数字在线监测设计

基于分布式光纤应变感知的铁路重点线路（区段）隧道监测

采用分布式光纤传感技术（DAS）来监测高压线路的异常状态

基于分布式光纤侦听技术的岛礁近岸防卫监测探讨

浅谈光纤振动传感器在海底光缆安全防护的应用

物联平台实现可配置智能联动，主要在于其将数据进行物模型化，并基于物模型化的数据实例进行触发条件、执行条件、执行指令的三要素配置，配置驱动或脚本即可平台上运行，也可远程下发到边缘设备或末端设备运行。

近期在处理分布式云数据中心建设项目中，查阅和翻看了不少华为、华三等厂家的资料，发现虚拟化应是促使云数据中心走向成熟应用的最大化变因，特此记录下来，并向大家分享虚拟化相关概念。高度虚拟化在迅速地改变当前 IT 运营模式，它使得云数据中心内的虚拟化更加复杂，“一虚多”的模式（一台物理服务器抽象出多个虚拟系统）得到了扩展、“多虚一”（多个虚拟系统同时处理单项任务）和“多虚多”（多项业务在多个虚拟系统中运行）正在成为云数据中心主要环节。 可以试想一下，电子商务...

从数据视角将数据物联可分为数据集成、数据管理、数据智能、数据展示等业务板块

物联网应用划分为消费驱动应用、政策驱动应用、产业驱动应用，基于多种技术融合，赋能各行业。

1.边缘服务 泛接入支持，支持串口、网络等通信方式，支持modbus、自定义应用协议等通信报文，支持既有系统，传感器、网络摄像机等终端的数据采集。 边缘业务主要通过配置实现数据采集、转发、解析，规约转换通过配置驱动或脚本实现。支持数据汇聚，多设备、多应用子系统的数据归一化后通过消息分发推送上层应用或第三方系统。 场景联动支持边缘场景联动策略、告警联动策略，可云端配置后远程部署在边缘网关设备。在设备启动时自动化运行，系统不间断巡检所有场景联动策略的触发条...

系统可以利用公有云、私有云、混合云和本地计算中心的计算资源进行部署，基于容器和容器管理技术、服务网格和微服务理念搭建分布式微服务集群。 提供消息队列、视频服务、文件服务支持边缘端或终端的设备数据接入云平台，边缘端和终端设备需要有严格的安全验证、授信和加密通信接入平台。 设备数据通过规则引擎流转数据或通过函数服务调用视频、文件等数据资源。 提供一主多从的中心服务集群，业务层上微服务实时注册到中心服务，可视化终端需要通过中心服务获取功能服务...

基于去服务器化技术理念（Serverless）及服务网格（service mesh）搭建微服务（Micro-service）通信框架，实现业务微服务化和微服务之间组态通信。 基于Kubernetes and docker基础组件上，部署service mesh，提供网络连接服务及快速可靠的连接多个微服务能力。基于Serverless技术理念和service mesh通信能力，实现微服务应用部署，其中Serverless涵盖很多技术，主要分为两类：FaaS（Function...

系统实时监测的时序数据和业务相关结构化数据通过MQTT消息服务集群实现上云，并通过规则引擎转存到时序数据库、关系数据库、内存数据库等数据服务集群，也可以通过规则引擎进行消息分发，直接推送数据到业务集群和AI集群。视频数据及相关文件数据通过视频接入服务上云，再转存到对象服务集群中，业务集群和AI集群依据需要从对象存储服务获取文件资源。 视频资源上云前，先需要从消息队列服务中获取关联设备的视频资源存储路径，再实现视频资源推流上云，完成上云操作后，需要再次向消息队列写入视频存储时...

基于Kubernetes and docker技术构建系统运行环境，可视化、自动化运维管理应用服务，提供服务的配置部署、灰度发布、良态监控、版本回滚能力支撑，支持公有云、私有云、混合云、本地化多种方式部署。 应用服务支持微服务架构和容器化(docker)部署，同时可以被构建为容器镜像和部署模型实现规模复用。 主节点（masterNode）具有多个功能：认证和授权、RESTful API entry point、对kubernetes nodes容器部署的调度、扩容...

利用自组网设备构建网格（Mesh）网络，再结合互联网通信、卫星通信、电磁通信等构建通信网络，终端设备和后台服务按具体通信要求接入通信网。 自组网（Mesh）设备实现相互间无线通信和通信方式中转，支持WIFI、RJ45、RS485等多种信号输出。通常自组网设备需要两个以上配套使用，与一般的通信中继器或数传电台一致，赋予设备无线通信和交互能力。Mesh无线自组网具有以下特点：【1】部署灵活，方面覆盖Mesh无线自组网可根据需求灵活部署，不需要额外设置机房，也无需搭建...

依据业务实现需要搭建了基于消息通信的消息队列中间件服务集群和基于视频通信的视频接入服务集群，接入服务采用一主多从分部署的部署方案。 消息队列集群采用分布式部署，具有完整物联网协议支持，MQTT、CoAP、WebSocket或私有协议支持，支持海量并发多协议设备终端（MQTT客户端）接入。各种末端设备、边缘网关、既有子系统、后端业务服务、数据存储服务、第三方平台通过接入服务集群按需发布订购消息或视频，实现M2M、M2P、M2C等通信方式的互联互通，并结合规则引擎、联动策略实现跨...

AI支撑业务全面管理算法相关的模型、模板、数据、任务的调度，为业务提供数据预处理、分类与聚类、特征提取等算法模型。 训练平台提供数据预处理、特征提取、神经网络、深度学习、分类与聚类等方向常用算法模板或训练好的算法模型，快速支撑业务应用需求，也提供第三方算法的导入与封装，满足业务多样化应用需求。提供数据集整合、数据标注、数据画像、数据管理、模板管理、模型管理等功能和交互式编程建模、可视化拖拽建模，分布式训练、自动调参训练，模型预测、模型评估等训练支持。 边缘...

遵循大中台小场景，业务服务化、组件化，把通用功能封装为粒度细致的各种类型服务或组件，下沉到平台层，根据业务场景需要选择需要的服务或组件做进一步的低代码开发集成实现业务逻辑。 边缘管理，实现边缘网关（服务、应用、计算）的在云端配置和远程部署到边缘设备，通过固件升级、远程桌面、远程命令行等技术手段实现边缘服务的远程升级、远程维护操作。 设备管理，通过远程部署边缘服务，实现各个子设备接入边缘网关，再通过网关与平台的信道实现设备数据上云。设备接入云端，支持多种网络、...

物联网感知-分布式光纤振动传感主机实现基本原理

基于分布式光纤传感的石油石化管道综合监测

物联网之感知-分布式光纤传感-应用前景分析