[李宏毅-机器学习]迁移学习 transfer learning

最新推荐文章于 2024-08-15 09:50:04 发布
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本文深入探讨了深度学习领域的前沿技术，包括模型微调、多任务学习、领域对抗训练及零样本学习等。通过网络输出的特征进行embedding，实现基于最近邻的分类，同时引入word embedding增强模型表现。
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Model Fine-tuning

 

Multi-task learning

 

domain-adversarival training

 

zero-shot learning

网络的输出是种类的特征，然后对这些特征进行embedding，然后按最近的进行分类

 

将word embedding引入

 

 

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