| SwissCheese | 利用大量远程监督数据训练一组CNN |
|---|---|
| SENSEILIF | 训练三种词嵌入:词汇嵌入,词性嵌入和情感嵌入,以训练三种CNN情感分类器,将这三个分类器组合成一个融合模型进行最终的预测 |
| UNIMELB | 它由一个软投票系统、一个适应分类的语言模型、一个CNN和一个LSTM网络组成 |
| BB twtr | 使用大量未标记的数据对词向量进行预训练,集成CNNs和LSTMs来提高性能 |
| SwissCheese | 利用大量远程监督数据训练一组CNN |
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| SENSEILIF | 训练三种词嵌入:词汇嵌入,词性嵌入和情感嵌入,以训练三种CNN情感分类器,将这三个分类器组合成一个融合模型进行最终的预测 |
| UNIMELB | 它由一个软投票系统、一个适应分类的语言模型、一个CNN和一个LSTM网络组成 |
| BB twtr | 使用大量未标记的数据对词向量进行预训练,集成CNNs和LSTMs来提高性能 |

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