第三届中国仿真技术应用大会

仿真技术是推动现代高科技发展的关键技术之一,是科学发现和原始创新的强有力工具,在解决重大工程问题和“卡脖子”关键技术中发挥越来越重要的作用,推动工程技术领域发生诸多革命性变化。数十年来,在国防军工、航空航天、高铁汽车、海工舰船、装备制造、信息通讯、石油化工、文教卫生等诸多领域得到广泛应用,创造了巨大的经济及社会效益。
当前,一场科技革命与产业变革已在全球快速展开,“智能 + ”时代正在到来。新时代、新形势、新需求下,特别需要加快实 现自主的数字化、网络化、智能化、云化、技术、产业、应用的一 体化发展。面对新时代、新形势、新需求,近年来,形成了“智能 建模与仿真、数据驱动建模与仿真、高性能建模与仿真、体系建模 与仿真、云建模与仿真、边缘建模与仿真、嵌入式/普适建模与仿 真、虚拟现实/增强现实工程、模型工程”等建模与仿真新模式、 技术与业态。
《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出要加快数字化发展、建设数字中国的任2务。当下,我国制造业正处于迈向智能化、数字化的关键阶段,数字孪生、数物融合、人工智能、工业互联网等新兴概念的落地,背后都离不开仿真技术的支持。作为国家产业发展核心竞争力的体现之一,仿真技术迎来更大的发展机遇。CCSAT作为中国仿真技术领域规模最大、专业层次最高的专业会议之一,旨在打造“四个平台”:仿真技术最新成果发布平台、仿真应用和实践交流平台、汇聚业内力量助推中国产业转型升级的合作平台、仿真技术相关标准制定平台。
汇聚国内外知名专家,帮助行业同仁了解仿真技术前沿动向,洞悉仿真技术新业态、新成果、新应用,研讨面向制造业的数字化仿真标准,搭建仿真领域产学研用融合的高质量平台,助力企业降低成本、提升效益、加速模式创新,不断推进全行业数字化转型升级。第三届中国仿真技术应用大会暨中关村数字化创新国际论坛( China Conference of Simulation Application Technology and Zhongguancun International Forum on Digital Innovation)定于2021年8月6日—8日在北京举行。
本届大会主题为:新时代/新形势下仿真技术的新应用。中国 仿真技术产业联盟主办,中国机械工程学会工业设计分会、中国航 空学会结构与强度分会、中国计算机用户协会虚拟现实分会、中国 仿真学会智能物联系统建模仿真专业委员会、中国汽车工程学会汽 车安全技术分会、亚洲仿真联盟、中关村科技园区石景山园等协 办。特邀国家有关部委领导、国内外知名专家及学者、有关单位主 要负责人共同参与,届时将先后举办20多项专题活动,来自国外、 国内的资深资专家、学者进行100多个精彩报告交流及技术热点分 享,并提供丰富的产学研用对接机会,将有来自数百家企业、高 校、科研院所的500多位领导、专家、学者汇聚一堂,共享中国仿真技术产业领域最高质量、最有影响的年度盛会。

复杂几何的多球近似MATLAB类及多球模型的比较 MATLAB类Approxi提供了一个框架,用于使用具有迭代缩放的聚集球体模型来近似解剖体积模型,以适应目标体积和模型比较。专为骨科、生物力学和计算几何应用而开发。 MATLAB class for multi-sphere approximation of complex geometries and comparison of multi-sphere models 主要特点: 球体模型生成 1.多球体模型生成:与Sihaeri的聚集球体算法的接口 2.音量缩放 基于体素的球体模型和参考几何体的交集。 迭代缩放球体模型以匹配目标体积。 3.模型比较:不同模型体素占用率的频率分析(多个评分指标) 4.几何分析:原始曲面模型和球体模型之间的顶点到最近邻距离映射(带颜色编码结果)。 如何使用: 1.代码结构:Approxi类可以集成到相应的主脚本中。代码的关键部分被提取到单独的函数中以供重用。 2.导入:将STL(或网格)导入MATLAB,并确保所需的函数,如DEM clusteredSphere(populateSpheres)和inpolyhedron,已添加到MATLAB路径中 3.生成多球体模型:使用DEM clusteredSphere方法从输入网格创建多球体模型 4.运行体积交点:计算多球体模型和参考几何体之间的基于体素的交点,并调整多球体模型以匹配目标体积 5.比较和可视化模型:比较多个多球体模型的体素频率,并计算多球体模型与原始表面模型之间的距离,以进行2D/3D可视化 使用案例: 骨科和生物力学体积建模 复杂结构的多球模型形状近似 基于体素拟合度量的模型选择 基于距离的患者特定几何形状和近似值分析 优点: 复杂几何的多球体模型 可扩展模型(基于体素)-自动调整到目标体积 可视化就绪输出(距离图)
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