牛客SQL（06-08）

06 查找所有员工入职时候的薪水情况，给出emp_no以及salary， 并按照emp_no进行逆序(请注意，一个员工可能有多次涨薪的情况)

解法一 使用group by分组+having min()过滤

select emp_no , salary from salaries
group by emp_no
having min(from_date)
order by emp_no desc;
注：一个员工有多次涨薪，也就是有多个from_date，按员工编号进行分组，然后使用having对分组后的数据进行过滤，找出最小的时间，即最刚入职时的时间。

解法二 使用内连接，入职日期等于发工资的日期（可找到入职时薪水）。

select e.emp_no,s.salary
from employees e inner join salaries s
on e.emp_no=s.emp_no
where e.hire_date = s.from_date
order by e.emp_no desc;

解法三 并列查询

select e.emp_no,s.salary
from employees e,salaries s
where e.emp_no=s.emp_no
and e.hire_date = s.from_date
order by e.emp_no desc;

07 查找薪水变动超过15次的员工号emp_no以及其对应的变动次数t

select emp_no,count() t from salaries
group by emp_no
having t>15;
注：按员工编号分组，然后统计每一个员工的薪水变动次数，并用having进行过滤。

08 找出所有员工当前(to_date=‘9999-01-01’)具体的薪水salary情况，对于相同的薪水只显示一次,并按照逆序显示。

解法一 distinct 去重

select distinct salary
from salaries
where to_date = ‘9999-01-01’
order by salary desc;

解法二 group by 去重

select salary from salaries
where to_date = ‘9999-01-01’
group by salary
order by salary desc;
说明：
对于distinct与group by的使用：
1.当对系统的性能高并且数据量大时使用group by；2.当对系统的性能不高时或者使用数据量少时两者都可；3.尽量使用group by。

distinct 特点：
　　1、distinct 只能放在查询字段的最前面。
　　2、distinct 对后面所有的字段均起作用，即 去重是查询的所有字段完全重复的数据，而不是只对 distinct 后面连接的单个字段重复的数据。
　　3、要查询多个字段，但只针对一个字段去重，使用distinct去重的话是无法实现的。group by可以实现。
　　group by 特点：
　　1、一般与聚类函数使用（如count()/sum()等），也可单独使用。
　　2、group by 也对后面所有的字段均起作用，即 去重是查询的所有字段完全重复的数据，而不是只对 group by后面连接的单个字段重复的数据。
　　select distinct A,B,C from table1;#distinct只能放在最前面，对3个字段都去重。
　　select A,B,C from table1
　　group by B;#可只对中间字段去重。