二叉树遍历

本文介绍了一种使用前序遍历和中序遍历结果重建二叉树的方法。通过递归方式,利用前序遍历的第一个元素作为根节点,并在中序遍历中找到该元素的位置,从而将树分为左子树和右子树,实现二叉树的重建。
  1. 输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列

{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6},则重建二叉树并返回。

由于任何一个二叉树节点的前序遍历序列和中序遍历序列是唯一的。给定节点的前序序列和后序序列可以唯一确定一个二叉树。

 

# class TreeNode:

#     def __init__(self, x):

#         self.val = x

#         self.left = None

#         self.right = None

class Solution:

    def reConstructBinaryTree(self, pre, tin):

        if not pre or not tin:

            return None

        root = TreeNode(pre.pop(0))

        index = tin.index(root.val)

        root.left = self.reConstructBinaryTree(pre, n[:index])

        root.right = self.reConstructBinaryTree(pre, tin[index + 1:])

        return root

 

  • pop() 函数用于移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值。obj -- 可选参数,要移除列表元素的索引值,不能超过列表总长度,默认为 index=-1,删除最后一个列表值。
  • index() 函数用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置。list.index(obj)该方法返回查找对象的索引位置,如果没有找到对象则抛出异常。
混合动力汽车(HEV)模型的Simscape模型(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文档介绍了一个混合动力汽车(HEV)的Simscape模型,该模型通过Matlab代码和Simulink仿真工具实现,旨在对混合动力汽车的动力系统进行建模与仿真分析。模型涵盖了发动机、电机、电池、传动系统等关键部件,能够模拟车辆在不同工况下的能量流动与控制策略,适用于动力系统设计、能耗优化及控制算法验证等研究方向。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研领域的MATLAB仿真资源包,涉及电力系统、机器学习、路径规划、信号处理等多个技术方向,配套提供网盘下载链接,便于用户获取完整资源。; 适合人群:具备Matlab/Simulink使用基础的高校研究生、科研人员及从事新能源汽车系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展混合动力汽车能量管理策略的研究与仿真验证;②学习基于Simscape的物理系统建模方法;③作为教学案例用于车辆工程或自动化相关课程的实践环节;④与其他优化算法(如智能优化、强化学习)结合,实现控制策略的优化设计。; 阅读建议:建议使用者先熟悉Matlab/Simulink及Simscape基础操作,结合文档中的模型结构逐步理解各模块功能,可在此基础上修改参数或替换控制算法以满足具体研究需求,同时推荐访问提供的网盘链接获取完整代码与示例文件以便深入学习与调试。
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