背景:做一个排行榜,由于网站访问量很大,为了避免每次都直接访问数据库,所以采用缓存策略
目前我们采用IBatis作ORM, 所以我们直接使用了IBatis 自带的缓存解决方案。当然你也可以定制,我在我的一篇文章 可复用、扩展的缓存设计方案也谈到了如何定制 ,个人认为如果不是非常复杂的需求,完全可以借助ORM自带的方案.你会发现非常非常简单.
下面我们进入实战:
step1)写ibatis的相关配置
<?
xml version="1.0" encoding="UTF-8"
?>
<!
DOCTYPE sqlMap PUBLIC "-//iBATIS.com//DTD SQL Map 2.0//EN"
"http://www.ibatis.com/dtd/sql-map-2.dtd"
>

<
sqlMap
namespace
="specialtopic"
>

............
<
cacheModel
id
="getTopVideoListByColumn1-cache"
type
="OSCACHE"
>
<
flushInterval
seconds
="60"
/>
</
cacheModel
>
............
<
statement
id
="getTopVideoListByColumn1"
resultMap
="top-Video-column1"
cacheModel
="getTopVideoListByColumn1-cache"
>
select v.videoId,v.title,v.timeSpan,tu.loginName,vr.viewedCount
from top_baby_video tbv
inner join video v on tbv.videoId=v.videoId
inner join video_report vr on v.videoId=vr.videoId
inner join tvUser tu on v.tvUserId=tu.tvUserId
</
statement
>
</
sqlMap
>
显而易见上面的cacheModel是缓存策略, 只需加在statement段的属性中即可
step2)写dao方法
public
List getTopVideoListByColumn1 ()
{
List list = this.getSqlMapClientTemplate().queryForList("getTopVideoListByColumn1",
null);
return list;
}
就是这么简单,从客户端的角度看,缓存是透明的.你可以从配置文件修改你的缓存策略,不会对你的java代码造成任何影响.
目前我们采用IBatis作ORM, 所以我们直接使用了IBatis 自带的缓存解决方案。当然你也可以定制,我在我的一篇文章 可复用、扩展的缓存设计方案也谈到了如何定制 ,个人认为如果不是非常复杂的需求,完全可以借助ORM自带的方案.你会发现非常非常简单.
下面我们进入实战:
step1)写ibatis的相关配置






............






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显而易见上面的cacheModel是缓存策略, 只需加在statement段的属性中即可
step2)写dao方法






就是这么简单,从客户端的角度看,缓存是透明的.你可以从配置文件修改你的缓存策略,不会对你的java代码造成任何影响.