中国企业经历24年“无印良品”商标在家纺类确权!

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近期最高人民法院维持了北京棉田纺织品使用2000年申请的第24类家纺类商品的“无印良品”(无印染,优良品质)商标有效注册,普推知产商标老杨查询了解,此商标被日本的“無印良品”进行异议,撤销,无效宣告等经历24年终确权。

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2000年中国企业申请注册“无印良品”商标时,日本“無印良品”(无品牌标志的优质商品)并未在中国大陆开店,也未在中国大陆进行任何广告宣传,1999年申请了许多“無印良品”商标,但是没有申请注册家纺24类,2005年才在上海开设了中国第一家专卖店。虽然驰名商标在所在类别享有跨国保护,日本的“無印良品”在2004年1月才被列入日本驰名商标名录, 是一个杂货品牌,中国的家纺类商品“无印良品”是2000年申请的。

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这些对企业的启示,申请注册时尽量把所现在和未来的类别都选上,商标注册申请只受所在地保护,如果要出海去国外发展,还得第一时间进行本地注册,以前也有许多中国企业的商标被国外抢注,还有就是有实力的企业对于商标注册在前,证据充分去争取,大概率也可以争取下来。

数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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