watermark-removal - 去除图片水印的AI工具

最新推荐文章于 2025-11-07 13:35:57 发布

原创

最新推荐文章于 2025-11-07 13:35:57 发布 · 1.2k 阅读

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CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#人工智能 #AI编程

GitHub：https://github.com/zuruoke/watermark-removal

更多AI开源软件：发现分享好用的AI工具、AI开源软件、AI模型、AI变现 - 小众AI

使用基于机器学习的图像修复方法从图像中去除水印，这与图像的真实版本完全没有区别。

主要功能：

水印检测：自动识别图像或视频中的水印位置。
水印去除：使用算法（如修复、插值等）移除水印，尽量还原背景。
批量处理：支持同

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lama-cleaner-开源的AI去除图片背景，消除水印工具

2301_78348935的博客

03-09

5133

在浏览图片或视频时，水印可能会造成视觉上的干扰。对于那些希望消除这种干扰的用户来说，现在有一些基于人工智能技术的开源工具可供选择。这些工具利用复杂的算法来轻松去除水印，同时保持原始文件的完整性和质量。今天，我们要重点介绍的是lama-cleaner：一个高效的AI开源项目，它专门设计用来清除图片和视频中的水印，使得媒体内容更加干净、不受水印影响。

deep-blind-watermark-removal:[AAAI 2021]先分割再细化

05-07

此回购包含AAAI 2021论文的代码和结果：， | | | （Google CoLab）拟议的两阶段框架概述。首先，我们提出了一个用于水印检测，删除和恢复的多任务网络SplitNet。然后，我们提出了RefineNet，以使用预测的蒙版和从上一阶段恢复的背景对学习区域进行平滑处理。因此，我们的网络可以在没有任何人工干预的情况下以端到端的方式进行培训。注意，为清楚起见，我们没有显示所有编码器和解码器之间的任何跳过连接。整个项目将于2021年1月（几乎）发布。数据集我们合成了四个不同的数据集进行训练和测试，您可以通过下载该数据集。预训练模型其他经过预先训练的模型仍在重组和上传中，它将很快发布。演示版可以在google colab中建立一个易于使用的在线演示。本地演示将很快发布。前提条件 pip install -r requirements.

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watermark-removal: 一款超赞的开源图片去水印解决方案

easylife206的专栏

07-10

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公众号关注「奇妙的 Linux 世界」设为「星标」，每天带你玩转 Linux ！今天给大家推荐一个开源项目，这个开源项目的图片去水印效果非常好。这个开源项目就是：Watermark-Removal，是可基于机器学习的图像修复方法，自动去除图片水印。经过处理后的图片，与原图几乎一致。有去水印前后对比图，效果图如下：有需要这方面开源项目的小伙伴，可以去看看，研究学习一下。开...

cnn-watermark-removal：完全卷积的深度神经网络，可从图像中去除透明的覆盖层

02-06

警告！本项目中使用的体系结构不能很好地概括。您可能要检查。这种修补技术可能会给您带来更好的效果。完全卷积水印去除攻击深度学习架构可从图像中删除透明的叠加层。顶部：左侧为水印，中间为重建，右侧为算法预测的遮罩（从未使用文本或此图像训练过神经网络）下： Pascal数据集图像重建。当水印区域饱和时，重建趋向于产生灰色。设计选择在火车上，我生成了一个面具。它是带有随机生成的参数（高度，宽度，不透明度，黑白，旋转）的矩形。将遮罩应用于图片，并训练网络以查找添加的内容。损失为abs（预测，image_perturbations）** 1/2。它不是整个图片。遮罩周围的

如何一键无痕去除图片水印？Watermark-Removal-Pytorch让普通用户也能轻松搞定✨

gitblog_00761的博客

11-07

725

**Watermark-Removal-Pytorch**是一款基于Python的开源水印去除工具，它能自动识别并消除图片中的水印痕迹，让你无需专业技能也能获得干净的原图。无论是社交分享、素材处理还是个人收藏，这个工具都能帮你轻松解决水印烦恼🛠️ ## 为什么选择这款水印去除工具？想象你有一张珍贵的老照片，上面有讨厌的污渍——这时候你会找专业修复师，对吗？这款工具就像一位AI修复大师👨‍

Watermark-Removal-Pytorch 教程

gitblog_00842的博客

08-08

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Watermark-Removal-Pytorch 是一个基于PyTorch构建的开源项目，致力于高效自动化地移除图片中的水印。它采用深度学习技术，特别是卷积神经网络（CNN），通过对带有和不带水印的图像进行学习，来恢复图像的原始无水印状态。项目设计简洁，提供了易于使用的API接口，适用于各种应用场景，如社交媒体图像处理、数据库清理以及内容创作。 ## 2. 项目快速启动首先确保安装了必要的...

AI绘图的场景应用：文生图、图生图

qq_41314882的博客

03-15

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AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料和安装工具，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程，模型插件，具体看下方。

watermark-removal去除水印模型

05-15

水印去除技术是一种图像处理技术，主要目的是移除数字图像或视频中不必要的水印信息，这些水印可能是版权标志、拍摄时间戳或其他任何不需要的标记。水印的存在有时候会干扰视觉内容的观看体验，尤其是当水印过大、过...

watermark-removal-master

12-01

watermark-removal-master项目，作为一个专注于水印去除的工具集，它不仅仅是一个简单的脚本或程序，而是一个功能完备的系统，能够从多方面实现水印的高效去除。该项目利用深度学习技术，特别是以tensorflow为框架...

pandapanda10086-alt_SkipClean---Image-Watermark-Removal-Website-Base

最新发布

12-15

去除图片中的水印可能涉及到侵犯版权，因此，这个网站在提供服务时，需要用户确保他们有权移除图片上的水印，避免法律纠纷。 pandapanda10086-alt_SkipClean是一个利用高级深度学习技术实现图像水印移除的网站基础...

【亲测免费】深入解读：水印去除神器 - `watermark-removal`

gitblog_00093的博客

04-25

1388

深入解读：水印去除神器 - watermark-removal 在数字图像处理领域，我们经常会遇到一个问题——如何优雅地移除图片中的水印？现在，有一个开源项目 watermark-removal 等着帮你解决这一难题。它利用先进的深度学习技术，提供了一种高效且易于使用的解决方案。项目简介 watermark-removal 是由开发者 Zuruko 制作的一个 Python 库，主要目标是通过自...

watermark-removal-model

12-01

watermark-removal-model

WatermarkRemover-AI去除图片水印工具的功能介绍、安装部署和使用示例

学亮编程手记

06-01

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双模处理支持单张图片和整个文件夹的批量水印去除，满足不同处理需求。高级水印检测利用Florence-2模型的开放词汇对象检测技术，精准识别各种类型的水印，包括文字、图标等。无缝修复采用LaMA模型进行上下文感知的内容填充，去除水印后自动重建背景区域，效果自然，几乎无痕迹。自定义输出可配置水印区域透明度、最大边界框尺寸、输出格式（PNG、WEBP、JPG）等参数，满足个性化需求。实时进度跟踪在图形界面和命令行模式下，均可实时查看处理进度和日志，方便掌握任务状态。界面友好。

【亲测免费】 Watermark-Removal-Pytorch 项目安装和配置指南

gitblog_07877的博客

09-13

1240

### 项目基础介绍 Watermark-Removal-Pytorch 是一个基于深度学习的开源项目，旨在利用卷积神经网络（CNN）和深度图像先验（Deep Image Prior）技术，高效地从图片中移除水印。该项目提供了一个简单易用的API，用户可以通过几行代码完成水印去除操作。 ### 主要编程语言该项目主要使用 Python 编程语言进行开发。 ## 2. 项目使用的关键技术和框架...

开源免费的 AI 水印移除神器！微软技术加持，让废图秒变高清素材！

z_ipython的博客

04-23

4796

是一个基于 Python 开发的开源水印移除工具。它结合微软 Florence-2 模型（精准检测水印位置）和 LaMA 模型（高质量修复移除区域），通过 alpha 蒙版技术确保只处理水印区域，保留图片原始质量。工具提供 PyQt6 图形界面（GUI）和命令行界面（CLI），支持单张图片或整个文件夹处理，适用于 Windows、macOS 和 Linux系统。水印去除可以算是每个互联网从业者，都会遇到的一个工作内容，一个免费且效果好的工具往往是首要考虑的。

【免费下载】高效水印去除工具：基于PyTorch的Watermark-Removal-Pytorch

gitblog_00046的博客

04-15

3770

在这个数字时代，图像处理已经成为日常生活和工作中不可或缺的一部分。然而，有时我们需要消除图片上的水印以获得更纯净的内容。为此，我们向您推荐一个开源项目——，这是一个基于Python和PyTorch深度学习框架的水印去除工具。 ## 项目简介 Watermark-Removal-Pytorch旨在利用深度学习技术高效、自动地从图片中移除水印。该项目采用了卷积神经网络（CNN）模型，训练数据集包含...

深度揭秘：`watermark-removal` - 去水印神器的技术解析与应用

gitblog_00095的博客

03-27

1485

深度揭秘：watermark-removal - 去水印神器的技术解析与应用去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 在数字图像处理领域，去水印是一个极具挑战性的任务。今天我们要介绍的开源项目——（GitHub 链接），正是这样一款致力于帮助用户去除图片和视频中水印的利器。项目简介 watermark-removal 是一个基于深度学习的水印去除工具，它利用先进的卷积神...

Watermark-Removal-Pytorch 项目亮点解析

gitblog_00483的博客

04-23

1051

Watermark-Removal-Pytorch 是一个基于 PyTorch 的开源项目，旨在实现图像水印的自动去除。该项目利用深度学习技术，通过训练神经网络来识别并移除图像中的水印，恢复图像的原始状态，适用于多种场景下的水印去除需求。 ## 2. 项目代码目录及介绍项目的主要代码目录结构如下： ``` Watermark-Removal-Pytorch/ ├── data/ ...

python 去水印

Coder的博客

11-25

1676

#!/usr/bin/env python # -*- encoding: utf-8 -*- from os import path from tkinter import (BOTH, BROWSE, EXTENDED, INSERT, Button, Frame, Label, Text, Tk, filedialog, mainloop, messagebox) from PIL import Image, ImageTk class Remove_w

video-watermark-removal

03-01

### 如何去除视频上的水印 #### 工具选择对于不同平台和需求，存在多种工具可以用于去除视频中的水印。以下是几类常用的去水印工具： - **FilmoraGo**：这款应用程序不仅支持基本的剪辑功能，还提供了去除水印的功能[^1]。 - ** Vance Video Watermark Remover**：专门设计用来处理带有水印的视频文件，操作简单直观，适合初学者使用[^2]。 - ** Kapwing Studio**：作为一个基于Web的应用程序，Kapwing允许用户上传含有水印的视频并通过简单的界面调整来移除它们[^4]。 - **InVideo Editor** 和 **Clipchamp Create** ：这两者都是在线编辑器，具有一定的灵活性，可以在浏览器内完成大部分编辑工作，包括去除水印[^3]。 #### 方法说明为了有效地去除视频里的水印，通常有两种主要方式——手动遮盖法以及自动识别删除技术。 ##### 手动遮挡/覆盖这种方法涉及通过叠加图形元素（如颜色填充、形状或其他图像）到原始素材上来隐藏不需要的部分。具体步骤如下所示： ```python # 假设我们正在使用Python库PIL/Pillow来进行图片处理作为例子 from PIL import Image, ImageDraw def cover_watermark(image_path, output_path): img = Image.open(image_path) draw = ImageDraw.Draw(img) # 定义要被涂黑区域的位置 (左上角坐标, 右下角坐标) box = (watermark_x1, watermark_y1, watermark_x2, watermark_y2) # 使用纯色矩形覆盖水印位置 draw.rectangle(box, fill="black") img.save(output_path) ``` ##### 自动检测并消除某些高级软件和服务利用机器学习算法分析每一帧画面，尝试定位并擦除水印而不影响周围的内容质量。这类过程往往更加复杂但也更为精准有效。 #### 注意事项尽管上述工具有助于简化这一流程，在实际应用过程中仍需注意版权法律风险；未经授权擅自修改他人作品可能构成侵权行为。因此建议仅对自己拥有合法使用权的作品实施此类改动。