AstrBot - 多平台 LLM 聊天机器人及开发框架

最新推荐文章于 2025-10-02 11:53:09 发布
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#机器人 #AI编程

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AstrBot：多平台 LLM 聊天机器人框架，让 AI 触手可及！
不太专注于VPS技术
03-02 2455
AstrBot 是一款 多平台大型语言模型（LLM）聊天机器人及开发框架，提供松耦合、异步的 AI 机器人解决方案。它支持多种消息平台接入，拥有强大的插件系统和Agent 执行能力，让 AI 具备更高的可扩展性和适应性。
AstrBot开源程序是一个松耦合、异步、支持多消息平台部署、具有易用的插件系统和完善的大语言模型（LLM）接入功能的聊天机器人及开发框架。支持DeepSeek等附带 WebUI、一键安装版
2301_78755287的博客
03-21 2146
AstrBot开源程序 是一个松耦合、异步、支持多消息平台部署、具有易用的插件系统和完善的大语言模型（LLM）接入功能的聊天机器人及开发框架。易上手的多平台 LLM 聊天机器人及开发框架 平台支持 QQ、QQ频道、Telegram、微信、企微、飞书 | OpenAI、DeepSeek、Gemini、硅基流动、月之暗面、Ollama、OneAPI、Dify 等。附带 WebUI。
十分钟上云！AstrBot 多平台大模型机器人部署全攻略
优快云mv的博客
10-02 657
一次开发，可同时接入 QQ、微信、TG、Discord、飞书、钉钉等十余种平台；内置 OpenAI、通义、文心、讯飞、Gemini 等 40+ 大模型接口，自带多轮记忆、人设、知识库与 Agent 工具调用。官方插件仓库已收录 200+ 插件：天气、翻译、AI 绘画、群管、运维告警、小红书热搜……雨云服务器低至 18 元/月，snapshot、对象存储、Redis、SSL、反向代理全家桶已就位。② 填写大模型 API Key（支持 OpenAI、通义、文心、讯飞、Kimi、Gemini 等）。
【开发心得】AstrBot对接飞书失败的问题探究
知止不殆
05-30 1421
飞书与AstrBot的集成使用中，偶尔出现连接不稳定的现象。尽管不影响核心功能，但为深入探究技术细节并推动后续优化，需系统性记录该问题。先从底层通信机制入手，分析连接建立的逻辑与数据交互流程。基于实际现象，明确问题发生的具体场景和表现特征，进而梳理潜在影响因素，为未来改进提供依据。
【亲测免费】 探索未来科技：AstrBot - 智能对话机器人框架
gitblog_00086的博客
04-03 1576
探索未来科技：AstrBot - 智能对话机器人框架 是一个开源的智能对话机器人框架，由开发者Soulter精心打造。它基于Python语言，利用先进的自然语言处理（NLP）技术和机器学习算法，旨在为用户提供高效、智能且个性化的对话体验。 技术分析 AstrBot的核心特性在于它的模块化设计和灵活性。主要包含以下几个关键技术点： 自然语言理解：AstrBot采用了最先进的NLP库，如spaCy和...
AstrBot：轻松将大模型接入QQ、微信等消息平台，打造多功能AI聊天机器人的开发框架，附详细教程
士多啤梨先生の博客
02-09 5129
AstrBot 是一个开源的多平台聊天机器人及开发框架，支持多种大语言模型和消息平台，具备多轮对话、语音转文字等功能。
一站式 LLM 聊天机器人平台及开发框架 支持 QQ、QQ频道、Telegram、企微、飞书、钉钉 | 知识库、MCP .zip
最新发布
11-09
AstrBot 是一个开源的一站式 Agent 聊天机器人平台及开发框架。 主要功能 大模型对话。支持接入多种大模型服务。支持多模态、工具调用、MCP、原生知识库、人设等功能。 多消息平台支持。支持接入 QQ、企业微信、...
AstrBot NapCat 消息机器人实战教程教学 WeClone教程
q742971636的博客
05-31 3689
AstrBot是一个多平台聊天机器人框架，结合NapCat可实现QQ消息自动回复功能。部署流程简单，通过Docker Compose一键启动AstrBot和NapCat服务，登录QQ后即可使用。AstrBot支持多种大模型服务，用户可自定义API接口，并通过WebUI管理回复逻辑。该项目采用模块化设计，NapCat作为中间件处理QQ协议通信，AstrBot负责调用大模型生成回复，实现智能化对话。系统还提供白名单、会话管理等功能，支持在微信、飞书等平台扩展使用。
PPIO × AstrBot：多平台接入聊天机器人，开启高效协同 | 教程
05-30 1589
如果你需要使用沙箱代码执行器，请额外添加 -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock 参数。接下来，点击权限管理，点击开通权限，输入 im:message:send,im:message,im:message:send_as_bot。在代码编辑配置中，你可以直接编辑配置文件，编辑完后首先点击应用此配置，此时配置将应用到可视化配置中，然后再点击右下角保存按钮来保存配置。打开 API 密钥管理页面，点击创建按钮，输入自定义密钥名称，生成API密钥。
astrbot搭建使用deepseek模型的QQ机器人
weixin_65654278的博客
02-05 7157
AstrBot 是一个易于上手的多平台聊天机器人及开发框架。通过它，你能够在多种消息平台上部署一个支持大语言模型（LLM）的聊天机器人。并以此实现但不限于 AI 知识库问答、角色扮演、群聊管理、LLM Agent 等功能。它有如下特性松耦合：AstrBot 历经 3 次大代码重构。每一次都在向着松耦合、模块化的方向迈进。目前，AstrBot 采用了事件总线和消息事件流水线的架构设计，实现近乎完全的模块化。
AstrBot插件开发实战：从零构建自定义功能扩展
gitblog_00496的博客
08-25 1141
AstrBot插件开发实战：从零构建自定义功能扩展 本文详细介绍了AstrBot插件系统的完整开发流程，从核心架构解析、开发环境搭建，到插件元数据定义、生命周期管理，再到自定义指令实现和消息处理机制，最后涵盖插件发布与社区共享的最佳实践。文章为开发者提供了从零开始构建高质量AstrBot功能扩展的全面指导。 插件系统架构与开发环境搭建 AstrBot的插件系统采用高度模块化的架构设计，为开发者提供...
AstrBot核心架构深度剖析：从事件处理到消息管道
gitblog_00635的博客
08-25 1158
AstrBot核心架构深度剖析：从事件处理到消息管道 本文深入解析AstrBot聊天机器人框架的核心架构设计，从事件总线(Event Bus)的消息分发机制到管道调度器(PipelineScheduler)的洋葱模型实现。详细探讨了异步队列处理、多阶段管道执行流程、会话管理与上下文维护策略，以及高性能异步任务处理方案。文章涵盖了事件处理的全链路，包括生产者-消费者模式、智能日志记录、错误处理机制，...
基于AstrBot开源项目的QQ聊天机器人学习笔记
m0_73479109的博客
02-11 3582
学习了AstrBot开源项目，进行了QQ聊天机器人的部署，并将机器人和deepseek大模型进行连接。
AstrBot插件Mnemosyne v0.5.0版本发布：生态兼容与性能优化
gitblog_01384的博客
06-19 433
AstrBot插件Mnemosyne v0.5.0版本发布：生态兼容与性能优化 AstrBot插件Mnemosyne是一款专注于提升聊天机器人记忆能力的智能插件，它通过先进的记忆管理机制，帮助机器人更好地理解和记忆对话上下文。本次发布的v0.5.0版本带来了重要的生态兼容性增强和多项性能优化。 生态兼容性增强 本次更新最显著的特点是增加了对embedding适配器插件的兼容支持。embedding...
使用AstrBot+napcat搭建一个专属qq机器人
rensumo的博客
07-27 1961
AstrBot是一款支持多平台的模块化聊天机器人框架，具有松耦合架构、异步处理和插件系统等特性。本文介绍了在雨云平台上部署AstrBot及连接NapCat QQ的完整流程：通过雨云控制台安装AstrBot后，使用Docker部署NapCat并配置WebSocket连接，最终实现QQ机器人的功能对接。部署完成后，用户可通过发送"/help"指令测试机器人是否正常运行。该方案为开发者提供了一个高效便捷的多平台聊天机器人部署方案。
AstrBot插件Mnemosyne长期记忆功能的技术实现与问题解析
gitblog_07780的博客
06-19 593
AstrBot插件Mnemosyne长期记忆功能的技术实现与问题解析 引言 在人工智能对话系统中，长期记忆能力一直是提升用户体验的关键技术难点。传统对话系统往往局限于短期上下文记忆，难以实现跨会话的信息留存和调用。AstrBot插件Mnemosyne正是为了解决这一问题而设计，通过结合向量数据库技术，为AI对话系统赋予了长期记忆能力。 技术架构概述 Mnemosyne插件的核心架构由以下几个关键组...
Coze实践
dangerouszzz的博客
05-12 1104
coze
手把手教你使用astrbot搭建使用deepseek模型的QQ机器人
weixin_65654278的博客
09-23 2406
AstrBot 是一个易于上手的多平台聊天机器人及开发框架。通过它，你能够在多种消息平台上部署一个支持大语言模型（LLM）的聊天机器人。并以此实现但不限于 AI 知识库问答、角色扮演、群聊管理、LLM Agent 等功能。它有如下特性松耦合：AstrBot 历经 3 次大代码重构。每一次都在向着松耦合、模块化的方向迈进。目前，AstrBot 采用了事件总线和消息事件流水线的架构设计，实现近乎完全的模块化。
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