Voice-Conversion-WebUI - 开箱即用的 AI 声音处理器

最新推荐文章于 2025-01-08 11:11:25 发布
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分类专栏： AI开源 文章标签： 人工智能 AI编程
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开箱即用的 AI 变声器。该项目是基于 VITS 的变声框架，仅需少量语音数据和普通的显卡，就能快速训练出高质量的语音转换模型。它提供了简单易用的 Web 和 GUI 界面，支持实时变声、人声和伴奏分离等功能。

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主要功能

  • 使用top1检索替换输入源特征为训练集特征来杜绝音色泄漏
  • 即便在相对较差的显卡上也能快速训练
  • 使用少量数据进行训练也能得到较好结果(推荐至少收集10分钟低底噪语音数据)
  • 可以通过模型融合来改变音色(借助ckpt处理选项卡中的ckpt-merge)
  • 简单易用的网页界面
  • 可调用UVR5模型来快速分离人声和伴奏
  • 使用最先进的
最低0.47元/天 解锁文章
GPT-SoVITS声音克隆训练和推理（新手教程,附整合包）
本博客，博文仅代表个人操作经验，不能完全解决你的问题，仅供参考，佛系回复。
04-24 2927
Win10 专业版整合包。
10分钟训练属于你的AI变声器
2301_78652552的博客
06-12 4045
模型的话，可以使用其他人分享的，也可以自己训练模型。下面介绍怎么训练模型。
深入掌握VoiceConversionWebUI：实用技巧一览
gitblog_02770的博客
01-08 929
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探索声音的无限可能：Awesome-Voice-Conversion-Papers-Projects深度解析
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《VoiceConversionWebUI模型常见错误及解决方法》
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12-30 703
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做自媒体的有福了！推荐几款AI变声软件
07-08 1909
大家好，我是小书童，今天给大家介绍几款好用的 AI 变声软件工具，有专业商业版，也有开源免费版。变声软件是一种能够改变用户声音的软件工具，它们通常提供多种变声效果和声音调整选项，使用户能够在不同场合下使用不同的声音，相信对于做自媒体的朋友会非常有用。MorphVOX Pro这是一款功能比较齐全的变声软件，支持男声变女声、女声变男声等多种变声效果。使用上没有什么问题，相对比其他变声器，它的延迟效果比...
【AI实时变声器，声音甜甜的小姐姐背后竟是抠脚大汉】
天风的人工智能博客
06-07 3823
这是一款基于AI算法的实时变声器，如果你不懂AI也没事，直接使用我提供的一键安装包
政安晨【零基础玩转各类开源AI项目】基于本地Linux Ubuntu系统部署及应用基于VITS的AI变声框架：Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI
政安晨——致力于AI人工智能数字互动领域
08-17 750
本文目标：部署及应用基于VITS的简单易用的变声框架 -Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI
RVC-WebUI: 轻松实现高质量AI语音转换的开源工具
2401_87189860的博客
10-22 5223
RVC-WebUI为AI语音转换技术的普及和应用开辟了新的可能性。它不仅为研究者和开发者提供了宝贵的工具,也为普通用户带来了探索语音技术的机会。随着项目的不断发展和社区的积极贡献,我们可以期待RVC-WebUI在未来带来更多令人兴奋的创新和应用。
RVC-TTS-WebUI: 基于RVC和Edge-TTS的文本转语音Gradio界面
2401_87189860的博客
10-22 1396
RVC-TTS-WebUI代表了当前文本转语音技术的一个重要发展方向。它不仅融合了先进的语音合成和转换技术，还通过简洁的Web界面使这些复杂的技术变得触手可及。无论您是技术爱好者、开发者，还是有语音合成需求的用户，RVC-TTS-WebUI都值得一试。随着项目的不断发展和社区的积极贡献，我们有理由相信，RVC-TTS-WebUI将在未来的语音技术领域扮演更加重要的角色。通过探索和使用RVC-TTS-WebUI，我们不仅能够体验最新的语音合成技术，还能为未来更多创新应用的诞生贡献一份力量。
政安晨【零基础玩转各类开源AI项目】：基于Ubuntu系统本地部署使用GPT-SoVITS进行语音克隆与TTS语音生成
政安晨——致力于AI人工智能数字互动领域
05-07 3802
这是一款开源的AI音色克隆框架，目前只有TTS（文字转语音）功能，将来会更新变声功能。现在介绍如何搭建部署。 类似的还有SVC（歌声转换）、SVS（歌声合成）等。目前GPT-SoVITS只有TTS功能，也就是不能唱歌。 GPT-SoVITS实现了： —— 由参考音频的情感、音色、语速控制合成音频的情感、音色、语速 —— 可以少量语音微调训练，也可不训练直接推理 —— 可以跨语种生成，即参考音频（训练集）和推理文本的语种为不同语种
如何让自己的声音唱任何歌曲——Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI
yuyuyu_xxx的博客
12-25 3948
使用开源项目实现克隆自己的声音唱任何歌曲类似AI孙燕姿，AI范小勤的项目github效果可用，但是会带着电音，还需要后续进行更多的调试。
开源项目教程：Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI
gitblog_00637的博客
08-08 1033
开源项目教程：Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI 项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/re/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI 1. 项目的目录结构及介绍 目录结构 Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/ ├── go-web.bat ├─...
Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI模型构建指南
SJJS_1的博客
09-09 2705
Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI：轻松转换音色，让声音模仿变得简单真实！RVC 模型通过简单易用的网页界面，使得用户无需深入了解复杂的语音处理技术，即可实现语音转换。本文将带领大家一步步实现部署该模型。
LLMs 入门实战系列
datayx的文章
08-26 740
向AI转型的程序员都关注了这个号????????????【LLMs 入门实战系列】第五重 GPT4ALL第十一重 OpenBuddy第十二重 Baize第十三重 OpenChineseLLaMA第十四重 Panda第十五重 Ziya-LLaMA-13B第十六重 BiLLa第十七重 Luotuo-Chinese-LLM第十八重 Linly第十九重 ChatYuan第二十重 CPM-Bee第二十一重 TigerBot第...
探索RVC项目：基于检索的语音转换Web界面
gitblog_00079的博客
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探索RVC项目：基于检索的语音转换Web界面 Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI语音数据小于等于10分钟也可以用来训练一个优秀的变声模型！项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/re/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI 项目简介 是一个创新的开源项目，它提供了一个基于检索的语音转换...
在window本地使用anaconda+pycharm跑模型
m0_62291184的博客
05-03 876
前提已经下好了anaconda+pycharm且安装了一个虚拟环境（教程见。
手摸手教学，如何训练一个你的专属AI歌姬~
Gefangenes的博客
05-27 1882
learning_rate和batch_size这两个参数可以理解为训练速度和训练质量，因为我们用的V100 32G显卡，这块直接固定死数值就可以，keep_ckpts是保存多少个模型，因为声音模型训练是不会自动停止的，每几千步就会给你保存一个模型，所以我们可以让他自动保存最新的10个模型让我们来选一个最好的。把所有的音频文件都进行人声分离后，接下来就要对音频进行切片处理了，因为人声素材文件的大小过大会影响模型训练的速度，所以我们还需要对其切片，将它变成一个比较小的人声切片文件。
triton 我在打开Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI的界面时出现这个错误 A matching Triton 未安装
最新发布
03-09
### 解决 'Triton 未安装' 错误的方法 当尝试启动 Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI 并遇到 'Triton 未安装' 的错误提示时，这通常意味着 Triton Inference Server 或其 Python 客户端库未能成功加载。为了修复此问题，可以采取以下措施： #### 验证环境配置 确保已正确设置虚拟环境并激活它。如果使用 conda 创建的环境，则应通过命令 `conda activate your_env_name` 来激活相应的环境[^1]。 #### 安装 Triton 推理服务器及其客户端库 可以通过 pip 工具来安装 tritonclient 库，这是与 Triton 进行交互所必需的一个组件。执行如下命令完成安装： ```bash pip install nvidia-triton-inference-server-client ``` 对于某些特定版本的需求或者更详细的安装指南，请访问官方文档获取最新指导。 #### 检查依赖项冲突 有时其他包可能会影响 tritonclient 的正常工作。建议创建一个新的干净环境中仅安装必要的软件包以排除潜在干扰因素的影响。也可以考虑更新现有项目中的所有过期或不兼容的第三方模块到最新的稳定版。 #### 测试连接至 Triton 服务 确认本地机器上已经运行了一个可用状态下的 Triton 实例，并监听默认端口（通常是8001）。可利用简单的 ping 请求验证这一点： ```python from tritonclient.utils import * import tritonclient.http as http_client url = "localhost:8001" model_name = "<your_model>" triton_client = http_client.InferenceServerClient(url=url) if not triton_client.is_server_live(): print("无法连接到 Triton 服务器") else: print(f"Triton 服务器正在运行, 尝试加载模型 {model_name}") ``` 上述代码片段展示了如何建立 HTTP 方式的通信链接以及基本的状态查询功能。 #### 查阅日志文件 查看应用程序的日志记录可以帮助定位具体原因所在。特别是关注那些涉及导入 tritonclient 相关部分的信息，它们往往能提供有价值的线索用于进一步诊断问题根源所在。
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