FastChat - 训练和评估大型语言模型的开放平台

最新推荐文章于 2025-06-13 07:30:00 发布
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#语言模型 #人工智能 #自然语言处理

最低0.47元/天 解锁文章
【大模型】FastChat实现gpt一样流式输出，亲测有效！！！
m0_51538830的博客
08-17 3596
流式输出就是一边生成一边输出结果，而不需要所有的结果都输出完成。流式传输是一种HTTP协议的特性，它允许服务器在响应数据准备好之前就开始向客户端发送数据。当数据准备好之后，服务器会将其作为一个或多个“块”传输到客户端，直到响应完成。
【人工智能时代】- FastChat一个用于训练、部署和评估基于大型语言模型的聊天机器人的开放平台
xiaoli8748的专栏
09-24 900
相信现在各大公司都在进行着不同程度的AI布局，有AI大模型自研能力的公司毕竟是少数，对于大部分公司来说，在一款开源可商用的大模型基础上进行行业数据微调也正在成为一种不错的选择。•安装[11]•模型权重[12]•使用命令行界面进行推理[13]•使用Web界面进行服务[14]•API[15]•评估[16]•微调[17]•引用[18]对于Vicuna-7B，它需要大约30GB的CPU内存，对于Vicuna-13B，它需要大约60GB的CPU内存。在这样做时，请为不同的模型工作者分配不同的GPU和端口。
使用Fastchat部署vicuna大模型
qiaotl的博客
09-08 2438
详细介绍如何通过FastChat部署大模型，并启动大模型的API调用方式
FastChat 本地化安装部署-拥有属于私人的ChatGPT
wesunhu的博客
04-07 9786
FastChat 本地化安装部署-拥有属于私人的ChatGPT
【GitHub开源项目实战】FastChat 实战解析：多模型 LLM Chat API 服务器构建与推理部署全流程指南
努力分享一些人工智能、计算机视觉、影像等相关的知识干货！
05-18 1514
FastChat 是由 LM-SYS 团队开源的轻量级大语言模型（LLM）服务框架，旨在提供一个与 OpenAI API 完全兼容的多模型 Chat 接口服务平台。该框架原生支持多个热门模型（如 LLaMA、ChatGLM、Qwen、Mistral 等），并可搭配 vLLM 实现高效推理。项目提供完整的 Chat 服务、管理后端、Web UI 和 CLI 工具，广泛应用于模型微调测试、多模型对比评估、企业内部大模型服务构建场景。本文将系统梳理 FastChat 的架构设计、部署流程与性能优化实践，并以真实案
FastChat
studyeboy的专栏
09-11 2435
Fast Chat是一个用于训练/部署和评估基于大型语言模型的聊天机器人的开发平台。
一个用于培训、服务和评估大型语言模型的开放平台 发布于Vicuna and Chatbot Arena
06-24
【标题】: "大型语言模型开放平台：Vicuna与Chatbot Arena的融合" 在当前的AI技术领域，大型语言模型已经成为推动智能对话系统发展的关键驱动力。它们能够理解和生成复杂的语言表达，使得机器与人类之间的沟通更加...
一个用于培训、服务和评估大型语言模型的开放平台。发布库的骆马和聊天机器人竞技场.zip
02-07
标题中的“一个用于培训、服务和评估大型语言模型的开放平台”指的是一个提供全面功能的平台，该平台致力于促进自然语言处理（NLP）领域的研究和应用。它允许用户训练、部署以及评估大规模语言模型，这些模型能够...
AI大模型-使用 FastChat 部署ChatGLM3
program哲学
04-29 1312
详细介绍如何使用 FastChat 本地部署ChatGLM3模型（支持仅CPU环境）
FastChat启动与部署通义千问大模型
冰之杍的博客
04-18 3018
FastChat启动与部署大模型
【本地化部署大模型方案二：fastchat+llm(vllm)】
oqzuser12345678999q的博客
02-18 2942
引言本次是对上一节内容的补充，因为有的大模型是没有提供openai的类似api接口项目，只孤零零的提供了一个模型，所以通过上一节的部署方式是行不通的。为了解决这个问题使用了FastChat项目。多说一句话网上比较成熟的Langchain-Chatchat项目也是基于FastChat对接的大模型，大家有兴趣可以看看。后面有机会我专门来聊一下这个项目。一、上一节内容LangChain学习一：入门-本地化部署-接入大模型二、FastChat 介绍。
FastChat(小羊驼模型)部署体验
kuokay的博客
06-02 4974
前段时间，斯坦福发布了Alpaca，是由Meta的LLaMA 7B微调而来，仅用了52k数据，性能可以与GPT-3.5匹敌。FastChat集成了Vicuna、Koala、alpaca、llama等开源模型，其中Vicuna号称能够达到gpt-4的90%的质量，是开源的chatGPT模型中对答效果比较好的。现在UC伯克利学者联手CMU、斯坦福等，再次推出一个全新模型70亿/130亿参数的Vicuna，俗称「小羊驼」（骆马）。小羊驼号称能达到GPT-4的90%性能，下面来体验一下。
FastChat 架构拆解：打造类 ChatGPT 私有化部署解决方案的基石
最新发布
博客虽小，世界尽在其中
06-13 2167
FastChat 是一个由 LMSYS 团队开源的多语言模型对话系统框架，广泛支持 LLaMA、Qwen、Baichuan、ChatGLM 等主流开源大模型，是当前构建类 ChatGPT 私有化对话系统的首选方案之一。本文将从项目定位出发，深入解析 FastChat 的核心组件与系统架构，包括 Controller、Model Worker、OpenAI API Server 以及 Web UI 的协同工作机制。通过对各模块职责与运行流程的拆解，读者将全面了解 FastChat 如何实现多模型托管、请求路由
本地部署 FastChat
engchina的专栏
06-30 8466
本地部署 FastChat
Fastchat安装vicuna-7b-v1.3（小羊驼） ——超详细版
入门记
07-06 6025
下载好的vicuna-7b模型的地址，本地路径/root/vicuna-7b/vicuna-7b-delta-v11（lmsys/vicuna-7b-delta-v1.1意思是联网下载vicuna-7b-delta-v1.1）export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-11.6/bin 将/usr/local/cuda-11.6/bin添加到环境变量。参数：--model_size是指定哪个参数级的模型，7B是70亿参数模型，还有13B/30B/65B的模型。
【ChatGLM3】（5）：使用 fastchat 部署ChatGLM3服务，启动8bit的worker，可以运行openai_api服务和web界面方便进行测试。还支持embeddings 接口！
freewebsys的专栏
11-18 7569
•最先进模型的权重、训练代码和评估代码（例如Vicuna、FastChat-T5）。•基于分布式多模型的服务系统，具有Web界面和与OpenAI兼容的RESTful API。FastChat是一个用于训练、部署和评估基于大型语言模型的聊天机器人的开放平台。可以成功部署 bge-zh 模型进行 embedding 的向量化，还是非常方便的。经过实验，可以发现使用fastchat可以成功部署ChatGLM3 进行对话。需要python3的环境，因为启动模型，需要nvidia的镜像。
基于FastChat构建的OpenAPI访问有问题
ltshan139的专栏
03-05 2197
基于FastChat构建的OpenAPI访问有问题
FastChat模型 - 号称媲美ChatGPT的90%能力-安装及部署
Jackyzyaq的专栏
04-26 1687
FastChat模型 - 号称媲美ChatGPT的90%能力-安装及部署
使用FastChat部署Baichuan2
刘炫320的博客
09-24 2034
近来，大型语言模型的市场需求呈现出蓬勃发展的态势。然而，仅仅掌握模型的数据准备和训练是不够的，模型的部署方法也变得至关重要。在这篇文章中，我们将以Baichuan2为例，利用FastChat进行模型部署的实战操作。
Python平台：开放的大型语言模型培训与评估工具
资源摘要信息:"Python_一个用于培训、服务和评估大型语言模型的开放平台" 知识点一：Python编程语言 Python是一种广泛使用的高级编程语言，其特点为简单易学、语法清晰、可读性强，以及拥有丰富的库支持，使其在...
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