1、Docker 实用指南:从入门到高级应用

Docker 实用指南:从入门到高级应用

一、Docker 简介与背景

随着 Docker 技术的发展,容器化技术逐渐成为主流,企业也开始在生产环境中广泛使用。Docker 及其生态系统发展迅速,理解其基础知识并掌握相关工具的使用方法,对于适应新技术的发展至关重要。

二、相关人员介绍
  • 作者 :Neependra Khare 是 Red Hat 系统设计和工程团队的首席性能工程师,拥有超过 11 年的 IT 经验,曾担任系统管理员、支持工程师和文件系统开发人员。他热爱教学,是印度班加罗尔 Docker 聚会小组的联合组织者。他的 Twitter 账号是 @neependra,个人网站是 http://neependra.net/,还为相关内容创建了网站 http://dockercookbook.github.io/。
  • 审稿人
    • Scott Collier :Red Hat 系统设计和工程团队的高级首席系统工程师,专注于容器相关的产品集成,拥有 18 年以上 IT 经验,是 Red Hat 认证架构师(RHCA),也是《The Docker Book》的技术审稿人。
    • Julien Duponchelle :法国工程师,毕业于 Epitech,为多个开源项目做出贡献,曾领导法国 IT 学校 ETNA 的教育领域,后作为后端工程师参与多个初创公司和成功的融资活动。
    • Allan Espino
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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