Python+WordCloud绘制京东评论词云图实践

WordCloud绘制词云图实践案例

作为文本分析，其中常用库jieba、wordcloud等用法演示，以作记录~~

import os
import random
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

import jieba
import jieba.analyse
import wordcloud
from PIL import Image

# 显示中文字体
font_path = '/Library/Fonts/Songti.ttc'

# 设置显示中文所需字体
plt.rcParams['font.family'] = 'Songti SC'
# 设置负号的正常显示
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

%matplotlib inline

# 设置清晰度
%config InlineBackend.figure_format = 'retina'

1、数据导入

• 数据集，可从这里下载

# 采集的某品牌商品的最新100条评论
comment_pd = pd.read_excel('.././datas/JD-Comments.xlsx')
comment_pd.info()
# 转换成文本内容
comment_content = ' '.join(comment_pd.comment.to_list())

2、分词处理

jieba, “结巴”中文分词，最好的Python中文分词组件

• 中文停用词表，可从这里查看下载

# 设置停用词库
jieba.analyse.set_stop_words('.././datas/stop_words.txt')

# 基于TextRanks算法关键词提取
comment_words = jieba.analyse.textrank(comment_content, topK=300, withWeight=True)

# 基于TF-IDF算法的关键词提取
comment_words2 = jieba.analyse.extract_tags(comment_content, topK=</