CMDB第三稿完成

目标

1、重构目前的实现代码,从架构上整理清楚模型-实例。
2、以复杂配置模型为例,实现配置模型=实例化,影响分析等操作。
3、配置管理引入状态,
在线-->checkout做变更-->check in等待复核检查-->变更上线-->上线后在线核对-->在线

第三点没有做....因为....懒。

重构

这次做的顺了很多,基本上都是一气呵成。
数据结构也好,程序结构也好,都还行。

本次采用的方式不是菜单/按钮驱动的方式,尝试了用命令行的驱动方式,也就是程序提供一个命令行:




需要注意的是,在main函数之前要写一行
[STAThread]
如果不是STA模式,则运行时会有问题,哎,这个问题懒得去解决了。

杂想

毕竟我不是CMDB项目组的,要把这个思路影响给项目组还是有一点小麻烦,讲了好几次....
没研究过maximo,不知道maximo和这个思路结合会怎么样。
做CMDB的终极目标是要应用,而不是为作个CMDB而做个CMDB,人不能被工具所限制。

毕竟我想CMDB想了好几年了,
好几年前学EXCEL写程序就是为了搞个简单的模型。
后来用VISIO写程序也是为了简单的展示。
dijistra也是为了判断配置连通性。
现在做的验证模型也是这样。

想贯彻到项目组里还是要动动脑筋。


04-03
### IT服务管理中的CMDB概念及其实现方案 #### CMDB的核心定义 配置管理数据库(Configuration Management Database, CMDB)是一种专门设计的数据库,用于记录和管理系统中与信息技术基础设施相关的各类配置项(Configuration Items, CI)。这些CI可以包括硬件、软件、网络设备以及其他支持业务运行的关键组件[^1]。 #### CMDB的功能特点 CMDB不仅存储关于各个IT组件的具体信息,还维护它们之间复杂的依赖关系。这种功能对于理解整个IT环境的状态至关重要,有助于提升故障排查速度、改进变更管理和降低运营成本。例如,在实际应用案例中,像Neatlogic这样的CMDB解决方案能够显著提高企业内部IT资源管理的效率并减少不必要的开支[^2]。 #### 技术架构概述 构建一个高效的CMDB通常涉及多种现代技术栈的选择。以某开源项目为例,该项目采用Python 3.9.5及以上版本作为主要开发语言,并结合MySQL 8.0用作持久化数据存储引擎以及Redis 6.2来处理缓存需求。此外,为了简化部署过程,此系统利用容器编排工具提供了便捷的安装选项,从而允许用户迅速建立属于自己的资产管理体系[^3]。 #### 高级特性与发展前景 除了基本的数据收集外,先进的CMDB平台还会引入诸如AI/ML之类的新颖算法来进行预测性分析或者自动化操作建议生成等工作流优化措施。随着行业趋势的变化和技术进步的步伐加快,未来的CMDB将会更加注重智能化水平和服务质量方面的提升[^4]。 ```python import mysql.connector from redis import Redis def connect_to_cmdb_database(): """连接到CMDB使用的MySQL数据库""" connection = mysql.connector.connect( host='localhost', user='cmdb_user', password='secure_password', database='cmdb' ) return connection def initialize_redis_cache(): """初始化Redis缓存实例""" cache_client = Redis(host='localhost', port=6379, db=0) return cache_client ```
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