MYSQL DROP INDEX的BUG

pandas drop_duplicates深度解析:去重原理、空值陷阱与生产级实践 数据去重是数据分析中基础却极易出错的关键环节,其本质是基于行级唯一性定义的哈希判重过程。pandas的drop_duplicates()并非简单删除重复行,而是通过向量化哈希算法(底层Cython实现)对指定列(subset)进行元组化键值比对,时间复杂度接近O(n),远优于Python循环的O(n²)。技术价值体现在高效处理百万级真实数据,支撑日志清洗、订单归并、用户行为提纯等核心场景。但实际应用中,NaN值导致的哈希失效、list/dict等不可哈希类型报错、时序数据中keep参数的业务语义误用,构成高 阅读详情

问题描述:

DROP INDEX index_name on table_name时,如果table_name是大写,则会导致后续information_schema.statistics 表的访问问题。

环境:MYSQL 5.1.46 win32版本。

问题示例:

use test;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS TCI_INST

(

FCIID  INT UNSIGNED,

FCIDVER INT UNSIGNED,

FCINAME VARCHAR(256)

);

CREATE INDEX IND_TCI_FCIID ON TCI_INST(FCIID,FCIDVER);

SELECT * FROM information_schema.statistics where table_name='TCI_INST' and index_name='IND_TCI_FCIID';

应该输出两条记录。实际输出两条记录,正确!

SELECT count(*) FROM information_schema.statistics where table_name='TCI_INST' and index_name='IND_TCI_FCIID';

应该输出2。实际输出2,正确!
DROP INDEX IND_TCI_FCIID ON TCI_INST;  
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