设计模式_1_单例模式_饿汉懒汉

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创建型模式就是帮助我们建一些相关的对象,单例模式就是其中的一种。

单例模式:就是一个类只有一个对象,并且提供一个方法访问这个对象。在这里插入图片描述
单例只需要生成一个实例,所以内存占用和系统开销比较小,对于一些资源共享和初始化比较慢的资源处理时候,我们可以用单例模式来做。在这里插入图片描述
饿汉式的特点:线程安全,调用效率高。缺陷是不能延时加载。一般希望延时加载。饿汉式一般实现要注意三点,第一要私有构造器,把构造器私有了,别人就访问不了,只能自己访问,第二提供一个属性,这个属性是静态的,并且也是私有的,静态属性属于类,第三提供提供一个开放的方法,别人只能从这个开放的方法取对象,不管访问几次都是这个对象。

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练习

package com.cb.study01;
/*
 * 测试饿汉式单例模式
 */

public class SingletonDemo01 {
	//类初始化时,立即加载这个对象(没有延时加载的优势)。加载类时,天然的线程安全
	private static SingletonDemo01 instance = new SingletonDemo01();
	//私有构造器
	private SingletonDemo01(){
		
	}
	//方法没有同步,调用效率高
	public   static SingletonDemo01 getInstance(){
		return instance;
	}
}

什么要叫它饿汉式,饿汉的特点很饿,一上来就要吃东西,当我类加载器加载类的时候,加载这个对象就把这对象 new出来,不管后面要不要有没有使用这个类,上来就创建好。如果后面没有用这个对象那就白加载了,所以我们希望延时加载,就是不用的时候不加载,用的时候在加载。

为什么说它是线程安全,这个方法前面不需要加synchronized,类在初始化的时候立即加载,它是一个天然线程安全,不需要加synchronized就不用等,它就调用效率高。

懒汉式:它和饿汉式不一样的是,它没有初始化,当调用方法的在去new这个类,当第二次的就存在这个对象,就可以直接返回这个对象,因为可能存在多个线程调用,就需要加synchronized同步,避免第一次调用这个方法产生多个对象,就违反建立单例模式的初衷了,所以要加synchronized。加了synchronized并发效率就低,每在这里插入图片描述
为什么叫懒汉式,比如昨天要交作业,就等到要交作业的时候在去赶作业,就是懒汉,这个对象要用的在去调用,所以就加懒汉式。

练习:

package com.cb.study01;
/*
 * 测试懒汉式单例模式
 */

public class SingletonDemo02 {
	//类初始化时,不初始化这个对象(延时加载,真正用的时候再创建)。
	private static SingletonDemo02 instance;
	//私有构造器
	private SingletonDemo02(){
		
	}
	//方法同步,调用效率低
	public synchronized  static SingletonDemo02 getInstance(){
		if (instance==null) {
			instance = new SingletonDemo02();
		}
		return instance;
	}
}

identity 身份认证 购VIP最低享 7 折! triangle vip 30元优惠券将在 04:24:36 后过期 去使用 triangle 数据可视化是将复杂的数据集通过图表、图像等视觉元素进行呈现,以便于人们更容易地理解和解读数据。在“数据可视化期末课设~学生成绩可视化分析.zip”这个压缩包中,我们可以看到一系列与数据可视化相关的资源,包括Jupyter代码、HTML图片、答辩PPT以及Word文档,这些内容涵盖了数据可视化的基础到高级应用,适合于完成一个全面的期末课程设计项目。 Jupyter代码是使用Python编程语言进行数据处理和可视化的主要工具。在这个项目中,学生可能使用了pandas库来加载和清洗数据,可能涉及到的数据处理步骤包括去除重复值、处理缺失值以及数据类型转换等。接着,他们可能使用matplotlib或seaborn库来创建各种图表,如直方图、散点图、箱线图等,以展示学生成绩的分布、对比和趋势。此外,更高级的可视化库如plotly或bokeh可能也被用来实现交互式图表,增加用户对数据的理解深度。 保存的HTML图片是Jupyter Notebook的输出结果,它展示了代码运行后的可视化效果。这些图片可以直观地揭示学生成绩的统计特征,例如平均分、标准差、最高分和最低分等。通过颜色编码或者图例,我们可以识别出不同科目或者不同班级的表现,帮助分析教学质量和学生学习情况。 答辩PPT则可能包含项目的概述、目的、方法、结果和结论。在PPT中,学生可能会详细阐述他们选择特定可视化方法的理由,如何解读图表,以及从数据中得出的洞察。此外,PPT的制作也是展示其表达和沟通能力的重要部分,要求清晰、有逻辑地组织信息。 Word文档可能是项目报告,详细记录了整个过程,包括数据来源、预处理步骤、使用的可视化技术、分析结果以及可能遇到的问题和解决方案。报告中的数据分析部分会详细解释图表背后的含义,例如通过对比不同学科的分数分布,找出哪些科目可能存在困难,或者分析成绩与特定因素(如性别、年级等)的关系。 这个压缩包提供了完整的数据可视化项目实例,涉及了数据获取、处理、可视化和解释的一系列步骤,对于学习和掌握数据可视化技能非常有价值。通过这样的练习,学生不仅能够提高编程技巧,还能培养数据驱动思维和问题解决能力,为未来从事数据分析或相关领域的工作打下坚实的基础。
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