文档摘要自动提取算法——抽取式

最新推荐文章于 2025-09-20 16:47:31 发布

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#自动提取摘要 #学习排序 #抽取 #整数规划

自动提取文档摘要的算法主要分为抽取式和概要式。本文聚焦于抽取式，介绍如何通过排序单元对文本打分并抽取代表性文本，以及利用整数规划去除冗余信息，生成摘要。排序单元涉及pointwise、pairwise和listwise等学习排序算法，而抽取单元则通过整数规划方法确定摘要中的句子集合。

文档摘要自动提取算法——抽取式

自动提取文档摘要的算法，主流方法分为两类：Extractive 抽取式、Abstractive 概要式。这篇我们主要将抽取式。

抽取式：

从原始文档集中抽取一些具有代表性的文本片段构成摘要，这些片段可以是整个文档中的句子、子句、段落或者小节。

抽取式方法有两个问题，如何对文本单元排序打分；如何抽取文本单元的一个子集生成摘要。分别对应着排序单元和抽取单元。

通俗讲就是，先用排序单元把文档中的单元排序，选择排名靠前的单元，再用抽取单元去除选出来的单元之间的冗余信息，得到最后的自动摘要。

两种实现思路：1）排序单元给句子打分，抽取单元抽取（去除冗余）句子子集作为摘要；2

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