HarmonyOS应用开发者高级试题-2025-4月份试题021

于 2025-04-02 20:49:24 发布
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分类专栏： 鸿蒙高级开发者认证题库 文章标签： 鸿蒙 鸿蒙高级认证
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用户需要分享文件、保存图片、视频等用户文件时，开发者可以通过系统预置的以下哪个实现该能力?（A）

获取指定文件系统的总空间大小的方法是以下哪个?（B）

关于相机分段式拍照，应用需要监听的出图接口是 （D）

接入游戏服务登录，进入游戏前，必须调用哪个接口进行合规校验 （D）

在申请定位相关权限时，如果应用只申请ohos.

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HarmonyOS应用开发者高级试题-2025-3月份试题017
Code365
03-06 560
一个应用的一个 UlAblity，其 exported 字段配置为 false，以下哪个场景可以拉起这个 UAbility
HarmonyOS应用开发者高级试题-2025-4月份试题020
Code365
04-02 90
在编译构建HAP时，会从HAP模块及依赖的模块中收集资源文件，如果不同模块下的资源文件出现重名冲突时，会按照优先级进行覆盖，现在有一个HAP依赖了两个HAR，依赖配置如下所示，在资源覆盖时，以下优先级排序正确的是（D）当使用状态变量进行 ArkUI 组件间数据通信的时候，如果两个组件间没有直接的嵌套关系（非父子和祖孙关系组件），但是他们又属于同一页面，最佳的装饰器应该选用哪个？hiAppEvent提供的Watcher接口，需要订阅到OS的崩溃事件，正确的实现方式（A）
HarmonyOS应用开发者高级试题-2025-3月份试题015
Code365
03-03 469
LocalStorageProp(key)是和LocalStorage中key对应的属性建立单向数据同步，我们允许本地改变的发生，但是对于@LocalStorageProp，本地的修改永远不会同步回LocalStorage中，相反，如果LocalStorage给定key的属性发生改变，改变会被同步给@LocalStorageProp，并覆盖掉本地的修改。@Param装饰的变量在子组件中无法进行修改，当装饰的变量类型为对象时，在子组件中修改对象中属性也是不允许的。
HarmonyOS应用开发者高级试题-2025-3月份试题014
Code365
03-03 281
他了解到，通过一个特定的操作流程，可以直接依据父类的模板生成子类中需要重写的方法代码，而无需手动编写完整方法体，在DevEcostudio中，如何正确使用Override Methods功能来快速生成子类需要重写的方法代码？11、开发者小张正在使用 DevEco Studio 开发一款 Harmony0S 应用，他遇到了一个仅在应用实际运行 环境中出现的问题， 需要调试已部署在设备上的应用以定位问题根源， 为了能够在应用已经运行的 情况下介入调试，小张应该采用哪种调试方法？
HarmonyOS应用开发者高级试题-2025-3月份试题016
Code365
03-04 645
15、在申请定位相关权限时，如果应用只申请ohos.permission.APPROXIMATELY_LOCATION权限，没有申请ohos,permission.LOCATION权限，会有以下哪个影响。如果键值不存在，则会创建一个新的组件；13、应用想要获取AR场景中的Virtual Camera相机（虚拟相机）在世界空间中的位姿，用以将AR内容渲染到预览流的最新帧中。1）@Builder通过按引用的方式传递参数，当传递的参数为状态变量时，状态变量的改变会引起@Builder方法内的UI刷新。
HarmonyOS应用开发者高级试题-2025-3月份试题013
Code365
03-03 586
1、hiAppEvent提供的（）接口，可以用于获取崩溃信息答案：addWatcher2、在开发应用之前，开发者需要了解应用的包结构，鸿蒙应用定义了多种包格式，以下说法错误的是（D）A.HAP 可以独立编译、独立运行。B.每个HAP中的配置文件只声明自己HAP中的组件信息。C.以app(多个HAP打包到一起)的形式上架D.HSP可以独立编译、独立运行。3、want参数的entities匹配规则错误的（B）
HarmonyOS应用开发者高级试题-2025-3月份试题019
Code365
04-01 30
关于双向预览，下列选项说法错误的是？11、在开发 HarmonyOS应用工程时，随着业务的发展，现在需要创建一个模块，关于在DevEco Studio 中创建Model，下列选项哪种方式是错误的？10、开发者小华开发了一个鸿蒙应用，功能开发自验证完成后，准备进行上架了，需要对应用的质量进行初步的。21、一个应用项目工程中，模块依赖关系如下图所示，那么在最终编译结果.app文件中，存在的编译产物是。16、在开发应用之前，开发者需要了解应用的包结构，鸿蒙应用定义了多种包格式，以下说法错误的是。
HarmonyOS应用开发者高级试题 013
Code365
03-03 747
分布式软总线是鸿蒙系统实现分布式能力的关键，主要用于设备间的高速数据传输和通信，使得不同设备能像一个整体协同工作
电力系统中基于MATLAB的价格型需求响应与电价弹性矩阵优化
最新发布
04-03
内容概要：本文详细介绍了如何利用MATLAB进行价格型需求响应的研究，特别是电价弹性矩阵的构建与优化。文章首先解释了电价弹性矩阵的概念及其重要性，接着展示了如何通过MATLAB代码实现弹性矩阵的初始化、负荷变化量的计算以及优化方法。文中还讨论了如何通过非线性约束和目标函数最小化峰谷差，确保用户用电舒适度的同时实现负荷的有效调节。此外，文章提供了具体的代码实例，包括原始负荷曲线与优化后负荷曲线的对比图，以及基于历史数据的参数优化方法。 适合人群：从事电力系统优化、能源管理及相关领域的研究人员和技术人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解并掌握价格型需求响应机制的专业人士，旨在帮助他们更好地理解和应用电价弹性矩阵，优化电力系统的负荷分布，提高能源利用效率。 其他说明：文章强调了实际应用中的注意事项，如弹性矩阵的动态校准和用户价格敏感度的滞后效应，提供了实用的技术细节和实践经验。
一级医院医疗信息管理系统安装调试技术服务合同20240801.pdf
04-03
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表5 文献综述.doc
04-03
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36W低压输入正激电源， 正激变压器设计方法步骤及谐振电感的设计方法，主要讲诉了正激电源变压器测的输入输出参数，按输入的条件设计相关的变压器的参数，同时将输出电感的设计方法一并例出，详细的设计步骤
04-03
36W低压输入正激电源 变压器电感设计
基于YOLOv8的深度学习课堂行为检测系统源码(含检测图片和视频)
04-03
基于YOLOv8的深度学习课堂行为检测系统源码，软件开发环境python3.9，系统界面开发pyqt5。在使用前安装python3.9，并安装软件所需的依赖库，直接运行MainProgram.py文件即可打开程序。模型训练时，将train,val数据集的绝对路径改为自己项目数据集的绝对路径，运行train.py文件即可开始进行模型训练，内含项目文件说明，以及检测图片和视频。
odbc-oracle zabbix模版原版
04-03
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基于纳什谈判理论的风光氢多主体能源系统合作运行方法——综合能源交易与优化模型
04-03
内容概要：本文探讨了利用纳什谈判理论来优化风光氢多主体能源系统的合作运行方法。通过MATLAB代码实现了一个复杂的优化模型，解决了风电、光伏和氢能之间的合作问题。文中详细介绍了ADMM（交替方向乘子法）框架的应用，包括联盟效益最大化和收益分配谈判两个子任务。此外，还涉及了加权残差计算、目标函数构造、可视化工具以及多种博弈模式的对比等功能模块。实验结果显示，合作模式下系统总成本显著降低，氢能利用率大幅提升。 适合人群：从事能源系统研究的专业人士、对博弈论及其应用感兴趣的学者和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要优化多主体能源系统合作运行的场合，如工业园区、电网公司等。主要目标是提高能源利用效率，降低成本，增强系统的灵活性和稳定性。 其他说明：代码中包含了丰富的可视化工具，能够帮助研究人员更好地理解和展示谈判过程及结果。同时，提供了多种博弈模式的对比功能，便于进行性能评估和方案选择。
C#与Halcon联合编程实现高效视觉几何定位与测量框架
04-03
内容概要：本文详细介绍了如何利用C#与Halcon联合编程构建高效的视觉几何定位与测量框架。主要内容涵盖模板创建与匹配、圆测量、数据持久化以及图像采集等方面的技术细节。首先，通过创建形状模板并进行匹配，实现了工件的精确定位。接着，针对圆形物体的测量，提出了动态ROI绘制、亚像素边缘提取和稳健圆拟合的方法。此外，还讨论了模板管理和图像采集的最佳实践，确保系统的稳定性和高效性。最后，强调了Halcon对象的内存管理和错误处理机制，提供了实用的优化建议。 适合人群：具备一定编程基础，尤其是对C#和Halcon有一定了解的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于工业生产线上的自动化检测设备开发，旨在提高工件定位和尺寸测量的精度与效率。主要目标是帮助开发者掌握C#与Halcon联合编程的具体实现方法，从而构建稳定可靠的视觉检测系统。 其他说明：文中提供了大量实战代码片段和调试技巧，有助于读者快速理解和应用相关技术。同时，作者分享了许多实际项目中的经验和教训，使读者能够避开常见陷阱，提升开发效率。
QT6 C++视频播放器实现（基于QGraphicsVideo）
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评估管线钢环焊缝质量及其对氢脆的敏感性.pptx
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机器学习（预测模型）：专注于 2024 年出现的漏洞（CVE）信息数据集
04-03
该是一个在 Kaggle 上发布的数据集，专注于 2024 年出现的漏洞（CVE）信息。以下是关于该数据集的详细介绍：该数据集收集了 2024 年记录在案的各类漏洞信息，涵盖了漏洞的利用方式（Exploits）、通用漏洞评分系统（CVSS）评分以及受影响的操作系统（OS）。通过整合这些信息，研究人员和安全专家可以全面了解每个漏洞的潜在威胁、影响范围以及可能的攻击途径。数据主要来源于权威的漏洞信息平台，如美国国家漏洞数据库（NVD）等。这些数据经过整理和筛选后被纳入数据集，确保了信息的准确性和可靠性。数据集特点：全面性：涵盖了多种操作系统（如 Windows、Linux、Android 等）的漏洞信息，反映了不同平台的安全状况。实用性：CVSS 评分提供了漏洞严重程度的量化指标，帮助用户快速评估漏洞的优先级。同时，漏洞利用信息（Exploits）为安全研究人员提供了攻击者可能的攻击手段，有助于提前制定防御策略。时效性：专注于 2024 年的漏洞数据，反映了当前网络安全领域面临的新挑战和新趋势。该数据集可用于多种研究和实践场景： 安全研究：研究人员可以利用该数据集分析漏洞的分布规律、攻击趋势以及不同操作系统之间的安全差异，为网络安全防护提供理论支持。 机器学习与数据分析：数据集中的结构化信息适合用于机器学习模型的训练，例如预测漏洞的 CVSS 评分、识别潜在的高危漏洞等。 企业安全评估：企业安全团队可以参考该数据集中的漏洞信息，结合自身系统的实际情况，进行安全评估和漏洞修复计划的制定。
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