大型网站架构演变和知识体系【架构演变第四步:数据缓存】

本文介绍了如何通过将频繁访问的数据信息缓存到本地内存中来提高系统响应速度和减轻数据库压力的方法。通过采用缓存技术,如Map数据结构和缓存算法等,实现了系统的进一步优化。

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架构演变第四步:数据缓存

在采用ESI之类的技术再次提高了系统的缓存效果后,系统的压力确实进一步降低了,但同样,随着访问量的增加,系统还是开始变慢,经过查找,可能会发现系统中存在一些重复获取数据信息的地方,像获取用户信息等,这个时候开始考虑是不是可以将这些数据信息也缓存起来呢,于是将这些数据缓存到本地内存,改变完毕后,完全符合预期,系统的响应速度又恢复了,数据库的压力也再度降低了不少。

看看这一步完成后系统的图示:



 

这一步涉及到了这些知识体系:

缓存技术,包括像Map数据结构、缓存算法、所选用的框架本身的实现机制等。

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