本文探讨了Python中的一维和多维数组运算，包括矩阵加法、转秩及乘法。通过实例展示了如何使用numpy库进行这些操作，如np.add、np.inner、np.outer以及np.matmul，并利用np.array_equal检查运算结果的对称性。
矩阵乘法，矩阵转秩
一维数组
A‾=(1,2,3,4,5)T\overline{A} = (1,2,3,4,5)^TA=(1,2,3,4,5)T
B‾=(5,4,3,2,1)T\overline{B} = (5,4,3,2,1)^TB=(5,4,3,2,1)T
- A‾+B‾\overline{A} + \overline{B}A+B ： A‾+B‾\overline{A} + \overline{B}A+B 用np.add
- A‾TB‾\overline{A}^T \overline{B}ATB : A 的转秩乘以B用np.inner
- A‾B‾T\overline{A}\overline{B}^TA
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