快速排序算法

思路：

快速排序算法使用分治思想。算法导论上快速排序算法实现思路很清晰，现实现如下：

分解：

数组A[p..r]被划分为两个（可能为空）子数组A[p..q-1]和A[q+1..r]，使得A[p..r]中的每一个元素都小于A[q]，而A[q]也小于等于A[q+1..r]中的每一个元素。其中，计算下标q也是划分过程的一部分。

解决：

通过递归调用快速排序，对子数组A[p..q-1]和A[q+1..r]进行排序。

合并：

因为子数组都是原址排序的，所以不需要合并操作：数组A[p..r]已经有序。（不同于归并）。

性能：

不稳定的排序算法；时间复杂度最好情况为O(nlogn)，平均情况O(nlogn)，最坏情况接入插入排序为O(n^2) ；空间复杂度O(logn)

#include <iostream>
using namespace std;

void quickSort(int a[], int p, int r);
int partition(int a[], int p, int r);

void quickSort(int a[], int p, int r)
{
	int q; //pivot元素位置
	if(p < r) {
		q = partition(a, p, r);
		quickSort(a, p, q-1); //小于pivot的元素
		quickSort(a, q+1, r); //大于pivot的元素
	}
}

int partition(int a[], int p, int r)
{
	int pivot = a[p]; //备份pivot的值

	while(p < r){ //相遇时退出
		while(p < r && pivot <= a[r]) //找到右边比pivot小的值
			r--;
		if(p < r)
			a[p++] = a[r];

		while(p < r && a[p] <= pivot) //找到左边比pivot大的值
			p++;
		if(p < r)
			a[r--] = a[p];
	}
	a[p] = pivot; //放在相遇的位置

	return p; //pivot的索引
}

int main()
{
	int a[8] = {49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 49};
	quickSort(a, 0, 7);
	return 0;
}