elasticsearch节点角色

在生产环境下，如果不修改elasticsearch节点的角色信息，在高数据量，高并发的场景下集群容易出现脑裂等问题。
默认情况下，elasticsearch集群中每个节点都有成为主节点的资格，也都存储数据，即双重角色。

由两个属性控制：node.master和node.data，默认情况下这两个属性的值都是true：
* node.master：表示节点是否具有成为主节点的资格，值为true并不意味着这个节点就是主节点，真正的主节点是由多个具有主节点资格的节点进行选举产生的。
* node.data：表示节点是否存储数据。

这两个属性可以有四种组合：
* 第一种，这种组合表示这个节点即有成为主节点的资格，又存储数据，
这个时候如果某个节点被选举成为了真正的主节点，那么他还要存储数据，这样对于这个节点的压力就比较大了。elasticsearch默认每个节点都是这样的配置，在测试环境下这样做没问题。实际工作中建议不要这样设置，这样相当于主节点和数据节点的角色混合到一块了。
node.master: true
node.data: true
* 第二种：这种组合表示这个节点没有成为主节点的资格，也就不参与选举，只会存储数据。这个节点我们称为data(数据)节点。在集群中需要单独设置几个这样的节点负责存储数据。后期提供存储和查询服务。
node.master: false
node.data: true

• 第三种：这种组合表示这个节点不会存储数据，有成为主节点的资格，可以参与选举，有可能成为真正的主节点。这个节点我们称为master节点
  node.master: true
  node.data: false

• 第四种：这种组合表示这个节点即不会成为主节点，也不会存储数据，
  这个节点的意义是作为一个client(客户端)节点，主要是针对海量请求的时候可以进行负载均衡。
  node.master: false
  node.data: false
  默认情况下，每个节点都有成为主节点的资格，也会存储数据，还会处理客户端的请求。
  在一个生产集群中我们可以对这些节点的职责进行划分。

建议集群中设置3台以上的节点作为master节点，这些节点只负责成为主节点，维护整个集群的状态。

再根据数据量设置一批data节点，这些节点只负责存储数据，后期提供建立索引和查询索引的服务，这样的话如果用户请求比较频繁，这些节点的压力也会比较大。

所以在集群中建议再设置一批client节点
这些节点只负责处理用户请求，实现请求转发，负载均衡等功能。
master节点：普通服务器即可(CPU 内存 消耗一般)
data节点：主要消耗磁盘，内存
client节点：普通服务器即可(如果要进行分组聚合操作的话，建议这个节点内存也分配多一点)