*【力扣hot100】208. 实现 Trie (前缀树)

一、题目

Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。
这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补全和拼写检查。
请你实现 Trie 类：
Trie() 初始化前缀树对象。
void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；
否则，返回 false 。
boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；
否则，返回 false 。
 

示例：
输入
["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]

解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple");   // 返回 True
trie.search("app");     // 返回 False
trie.startsWith("app"); // 返回 True
trie.insert("app");
trie.search("app");     // 返回 True
 

提示：
1 <= word.length, prefix.length <= 2000
word 和 prefix 仅由小写英文字母组成
insert、search 和 startsWith 调用次数 总计 不超过 3 * 104 次

二、思路

没遇见过，就硬做了，也没咋想。结果样例居然都能过，倒是意外。

看了题解才知道内含的算法，待日后学习。。。

三、尝试

class Trie {
private:
    vector<string> _trie;
public:
    Trie() {
        _trie.clear();
    }
    
    void insert(string word) {
        _trie.push_back(word);
    }
    
    bool search(string word) {
        for(auto t:_trie){
            if(t==word) return true;
        }
        return false;
    }
    
    bool startsWith(string prefix) {
        for(int i=0;i<_trie.size();i++){
            for(int j=0;j<prefix.length();j++){
                char a=prefix[j];
                char b=_trie[i][j];
                if(a==b&&j==prefix.length()-1) return true;
                if(a==b) continue;
                else break;
            }
        }
        return false;
    }
};

/**
 * Your Trie object will be instantiated and called as such:
 * Trie* obj = new Trie();
 * obj->insert(word);
 * bool param_2 = obj->search(word);
 * bool param_3 = obj->startsWith(prefix);
 */

四、题解

待补......