【力扣hot100】48.旋转图像

一、题目

给定一个 n × n 的二维矩阵 matrix 表示一个图像。请你将图像顺时针旋转 90 度。

你必须在 原地 旋转图像,这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要 使用另一个矩阵来旋转图像。


示例 1:

输入:matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
输出:[[7,4,1],[8,5,2],[9,6,3]]

示例 2:

输入:matrix = [[5,1,9,11],[2,4,8,10],[13,3,6,7],[15,14,12,16]]
输出:[[15,13,2,5],[14,3,4,1],[12,6,8,9],[16,7,10,11]]

二、思路

确实没什么思路,我自己是直接暴力做的,用一个矩形复制原矩形,然后用这个矩形来逐个修改原矩形的值

三、代码

class Solution {
public:
    void rotate(vector<vector<int>>& matrix) {
        vector<vector<int>> nums(matrix.size(),vector<int>(matrix[0].size()));
        for(int i=0;i<matrix.size();i++){    //复制原矩形
            for(int j=0;j<matrix[i].size();j++){
                nums[i][j]=matrix[i][j];
            }
        } 
        for(int i=0;i<matrix.size();i++){    //修改原矩形
            for(int j=0;j<matrix[i].size();j++){
                matrix[i][j]=nums[matrix.size()-j-1][i];
            }
        }
    }
};

四、题解

看了眼题解,另一个比较简单易写的思路是 先让矩形“竖过来”,然后再校对位置

如示例1,先将矩形转为这样

再将123和789对调就行了,确实是聪明的做法,下面是参考代码:

class Solution {
public:
    void rotate(vector<vector<int>>& matrix) {
        for(int i=0;i<matrix.size();i++){
            for(int j=0;j<i;j++){
                swap(matrix[i][j],matrix[j][i]);
            }
        }
        for(int i=0;i<matrix.size();i++){
            for(int j=0;j<matrix.size()/2;j++){
                swap(matrix[i][j],matrix[i][matrix.size()-j-1]);
            }
        }
    }
};

### 力扣热门100题列表 力扣LeetCode)上的热门题目通常是指那些被广泛讨论、高频面试或者具有较高难度的题目。这些题目涵盖了数据结构和算法的核心知识点,适合用来提升编程能力和解决实际问题的能力。 以下是基于社区反馈整理的部分 **LeetCode Hot 100 Problems List**: #### 数组与字符串 1. Two Sum (两数之和)[^1] 2. Longest Substring Without Repeating Characters (无重复字符的最长子串)[^2] 3. Median of Two Sorted Arrays (两个有序数组的中位数)[^1] 4. Container With Most Water (盛最多水的容器)[^2] #### 链表 5. Reverse Linked List (反转链表) 6. Merge Two Sorted Lists (合并两个有序链表) 7. Remove Nth Node From End of List (删除倒数第N个节点) 8. Linked List Cycle II (环形链表II) #### 堆栈与队列 9. Valid Parentheses (有效的括号) 10. Min Stack (最小栈) 11. Sliding Window Maximum (滑动窗口最大值)[^2] #### 树与二叉树 12. Binary Tree Inorder Traversal (二叉树的中序遍历) 13. Validate Binary Search Tree (验证二叉搜索树) 14. Same Tree (相同的树) 15. Serialize and Deserialize Binary Tree (序列化与反序列化二叉树) #### 图论 16. Number of Islands (岛屿数量) 17. Course Schedule (课程表) 18. Clone Graph (克隆图) #### 排序与搜索 19. Find First and Last Position of Element in Sorted Array (在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置) 20. Search a 2D Matrix (二维矩阵搜索) 21. K Closest Points to Origin (最接近原点的K个点) #### 动态规划 22. Climbing Stairs (爬楼梯) 23. House Robber (打家劫舍)[^1] 24. Coin Change (零钱兑换) 25. Unique Paths (不同路径) #### 贪心算法 26. Jump Game (跳跃游戏)[^1] 27. Non-overlapping Intervals (无重叠区间) 28. Best Time to Buy and Sell Stock (买卖股票的最佳时机)[^1] #### 字符串匹配与处理 29. Implement strStr() (实现strStr()) 30. Longest Consecutive Sequence (最长连续序列) 31. Group Anagrams (分组异位词) --- ### 示例代码片段 以下是一个关于动态规划的经典例子——`Climbing Stairs` 的 Python 实现: ```python class Solution: def climbStairs(self, n: int) -> int: if n == 1 or n == 2: return n dp = [0] * (n + 1) dp[1], dp[2] = 1, 2 for i in range(3, n + 1): dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2] return dp[n] ``` 上述代码通过动态规划的方式解决了 `Climbing Stairs` 问题,时间复杂度为 \(O(n)\),空间复杂度同样为 \(O(n)\)[^1]。 --- ###
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