转载:一篇关于CString类型转换的文章

本文详细介绍了CString类在MFC中的使用方法,特别是不同类型字符串之间的转换技巧。解释了如何利用CString构造函数从不同类型的字符串初始化对象,并展示了如何将CString对象转换为其他格式,如BSTR。此外,还提供了关于如何正确使用CString对象的实例代码。
 

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CString
  因为一个MFC CString类的对象包含TCHAR类型的字符,所以确切的字符类型取决于你所定义的预处理符号。大体来说,CString 很像STL string,这意味着你必须把它当成不透明的对象,只能使用CString提供的方法来修改CString对象。CString有一个 string所不具备的优点:CString具有接收MBCS和Unicode两种字符串的构造函数,它还有一个 LPCTSTR转换符,所以你可以把CString对象直接传给一个接收 LPCTSTR的函数而不需要调用c_str()函数。
// ConstructingCString s1 = "char string";  // construct from a LPCSTRCString s2 = L"wide char string";  // construct from a LPCWSTRCString s3 ( '' '', 100 );  // pre-allocate a 100-byte buffer, fill with spacesCString s4 = "New window text";   // You can pass a CString in place of an LPCTSTR:  SetWindowText ( hwndSomeWindow, s4 );   // Or, equivalently, explicitly cast the CString:  SetWindowText ( hwndSomeWindow, (LPCTSTR) s4 );        
你可以从你的字符串表中装载一个字符串,CString的一个构造函数和LoadString()函数可以完成它。Format()方法能够从字符串表中随意的读取一个具有一定格式的字符串。
// Constructing/loading from string tableCString s5 ( (LPCTSTR) IDS_SOME_STR );  // load from string tableCString s6, s7;   // Load from string table.  s6.LoadString ( IDS_SOME_STR );   // Load printf-style format string from the string table:  s7.Format ( IDS_SOME_FORMAT, "bob", nSomeStuff, ... );  
第一个构造函数看起来有点奇怪,但是这实际上是文档说明的装入一个字符串的方法。 注意,对一个CString变量,你可以使用的唯一合法转换符是 LPCTSTR。 转换成LPTSTR(非常量指针)是错误的。养成把一个CString变量转换成LPTSTR的习惯将会给你带来伤害,因为当你的程序后来崩溃时,你可能 不知道为什么,因为你到处都使用同样的代码而那时它们都恰巧正常工作。正确的得到一个指向缓冲区的非常量指针的方法是调用GetBuffer()方法。下 面是正确的用法的一个例子,这段代码是给一个列表控件中的项设定文字:
CString str = _T("new text");LVITEM item = {0};  item.mask = LVIF_TEXT;  item.iItem = 1;  item.pszText = (LPTSTR)(LPCTSTR) str; // WRONG!  item.pszText = str.GetBuffer(0);      // correct   ListView_SetItem ( &item );str.ReleaseBuffer();  // return control of the buffer to str      
pszText成员是一个LPTSTR变量,一个非常量指针,因此你需要对str调用GetBuffer()。GetBuffer()的参数是你需要 CString为缓冲区分配的最小长度。如果因为某些原因,你需要一个可修改的缓冲区来存放1K TCHARs,你需要调用GetBuffer(1024)。把0作为参数时,GetBuffer()返回的是指向字符串当前内容的指针。
  上面 划线的语句可以被编译,在这种情况下,甚至可以正常起作用。但这并不意味着这行代码是正确的。通过使用非常量转换,你已经破坏了面向对象的封装,并对 CString的内部实现作了某些假定。如果你有这样的转换习惯,你终将会陷入代码崩溃的境地。你会想代码为什么不能正常工作了,因为你到处都使用同样的 代码而那些代码看起来是正确的。
  你知道人们总是抱怨现在的软件的bug是多么的多吗?软件中的bug是因为程序员写了不正确的代码。难道你真的想写一些你知道是错误的代码来为所有的软件都满是bug这种认识做贡献吗?花些时间来学习使用CString的正确方法让你的代码在任何时间都正常工作把。
  CString 有两个函数来从一个 CString 创建一个 BSTR。它们是 AllocSysString() 和SetSysString()。
// Converting to BSTRCString s5 = "Bob!";BSTR bs1 = NULL, bs2 = NULL;  bs1 = s5.AllocSysString();  s5.SetSysString ( &bs2 );  SysFreeString ( bs1 );  SysFreeString ( bs2 );      



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[ 收藏到我的网摘]   小石头发表于 2006年04月06日 17:22:00

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JZOJ 5186. 【NOIP2017提高组模拟6.30】tty's home 原创 于 2017-06-30 20:39:51 发布 · 411 阅读 · 1 · 1 · CC 4.0 BY-SA版权 文章标签: #动态规划 #树形DP 动态规划 同时被 2 个专栏收录 58 篇文章 订阅专栏 树形DP 12 篇文章 订阅专栏 本文介绍了一种利用树形动态规划(DP)解决特定匹配数问题的方法。通过定义节点匹配数并建立转移方程,文章详细阐述了如何计算不受限及受限条件下的匹配总数,并给出了解决方案的具体步骤。 Description Input Output Sample Input input 1: 5 1 1 1 1 1 1 2 2 3 3 4 4 5 input 2: 5 0 1 0 1 0 1 2 2 3 3 4 4 5 Sample Output output 1: 15 output 2: 12 Data Constraint Solution 正难则反,这题我们可以转换一下思路。姑且称 可能 符合条件的一种方案为 一个匹配 。 设 A= 不加限制的匹配数(总量), B= 不符合条件的匹配数(部分),则答案即为 A-B 。 那么我们如何求出 A 和 B 呢?可以用到 树形DP 的方法。 设 FiFi 表示以 ii 为根的子树所产生的匹配数。则有转移方程式: Fi=Fi∗Fj+Fj(j∈Soni) Fi=Fi∗Fj+Fj(j∈Soni) (逐一组合) 处理完上述式子后,再有:Fi=Fi+1 Fi=Fi+1 (单独自己也是一种匹配) 最后可以求出 A : A=∑i=1nFi A=∑i=1nFi 求 B 也同理,不过当 jj 为最值点时不转移 ii 、当 ii 为最值点时 FiFi 不 +1 。 最后 A、B 相减即可得出答案,总时间复杂度是 O(N)O(N) 。 Code #include<cstdio> #include<cstring> using namespace std; const int N=100001,mo=998244353; int tot,mx=-2147483647; int first[N],next[N<<1],en[N<<1]; int a[N]; long long f[N],g[N]; long long ans; inline int read() { int X=0,w=1; char ch=0; while(ch<'0' || ch>'9') {if(ch=='-') w=-1;ch=getchar();} while(ch>='0' && ch<='9') X=(X<<3)+(X<<1)+ch-'0',ch=getchar(); return X*w; } inline void insert(int x,int y) { next[++tot]=first[x]; first[x]=tot; en[tot]=y; } inline void dfs1(int x,int y) { for(int i=first[x];i;i=next[i]) if(en[i]!=y) { dfs1(en[i],x); (f[x]+=f[x]*f[en[i]]%mo+f[en[i]])%=mo; } ans+=++f[x]; } inline void dfs2(int x,int y) { for(int i=first[x];i;i=next[i]) if(en[i]!=y) { dfs2(en[i],x); if(a[en[i]]<mx) (g[x]+=g[x]*g[en[i]]%mo+g[en[i]])%=mo; } if(a[x]<mx) (ans+=mo-++g[x])%=mo; } int main() { int n=read(); for(int i=1;i<=n;i++) if((a[i]=read())>mx) mx=a[i]; for(int i=1;i<n;i++) { int x=read(),y=read(); insert(x,y); insert(y,x); } dfs1(1,0),dfs2(1,0); printf("%lld",ans); return 0; } 一键获取完整项目代码 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 Felix-Lee 关注 1 1 0 分享 专栏目录 1.rar(noip2017测试数据) 07-06 【描述】"noip测试数据 noip2017提高组复赛"表明这些数据是为NOIP 2017年提高组复赛准备的。提高组是NOIP竞赛中的一个级别,针对有一定编程基础和经验的学生,比赛难度相对于入门组更高。复赛通常在初赛之后进行,... NOIP2017提高组C++试题(初赛) 10-20 NOIP2017提高组C++试题(初赛)是一套针对高级别选手的竞赛题目,包含了多项计算机科学的基础知识点,这些知识点覆盖了算法、数据结构、逻辑推理、概率计算等。 1. NOIP竞赛不再支持Pascal语言的时间点,这是一个... 【ZJOJ5186】【NOIP2017提高组模拟6.30】tty's home chen1352 509 如果直接求方案数很麻烦。 但是,我们可以反过来做:先求出所有的方案数,在减去不包含的方案数。 由于所有的路径连在一起, 于是设f[i]表示以i为根的子树中,连接到i的方案数设f[i]表示以i为根的子树中,连接到i的方案数 则f[i]=f[son]+(f[i]+1)f[i]=f[son]+(f[i]+1)表示从子树son分别到i和i其他儿子的子树的路径方案数。 由于每棵子树互不影响, 【NOIP2017提高组模拟6.30 ———————————————— 版权声明:本文为优快云博主「Felix-Lee」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接:https://blog.youkuaiyun.com/liyizhixl/article/details/74012007
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