30、AI前沿技术：伦理、奇点与通信变革

AI前沿技术：伦理、奇点与通信变革

1. AI伦理、安全与隐私

在人工智能领域，伦理、安全和隐私问题至关重要。机器学习在处理数据集时可能存在偏见问题。创建的数据集若用于其他类型问题，可能会被证明存在偏差。而且，机器学习不仅难以识别偏见，还可能将历史偏见组织和自动化。目前，检测和消除AI系统中的偏见仍处于早期阶段，需要付出巨大的技术努力。

在自主机器的责任方面，人们主要关注自主机器人的改进程度。对于相关问题，大多数权威机构有完善的民事和刑事责任制度来解决，同时也需要对一些技术标准进行规范，如医疗环境中的机器安全标准。国际组织如英国标准协会（BSI）和电气与电子工程师协会（IEEE）已针对自主机器制定了相关的安全和技术标准。

以自动驾驶为例，智能汽车等自动驾驶车辆有望减少人为驾驶造成的伤害，但也存在一些问题。比如，自动驾驶汽车应如何行为，其责任和风险应如何在复杂系统中分配。像超速、危险超车、不安全车距等伦理驾驶问题，虽然在法律法规中已有广泛涉及，但要让汽车遵循规则而非乘客利益，或者实现最大效用，就必须解决标准编程伦理机器的问题。

国际AI伦理政策的制定和实施具有一定难度，尽管公众对AI伦理的讨论热烈，但实际的技术政策却难以出台。不过，也有一些良好的开端，如欧盟的新政策文件建议可信AI应具备合法性、伦理性和技术稳健性，并明确了7项主要要求：
|序号|要求|
| ---- | ---- |
|1|人类监督|
|2|系统稳健性|
|3|数据隐私|
|4|系统透明度|
|5|公平性|
|6|幸福感|
|7|责任|

随着自意识和自我意识机器人可能在不久的将来出现，可