8.08 mybatis-快速入门程序

最新推荐文章于 2024-08-21 23:39:15 发布
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#mybatis

1，创建springboot工程的时候除了勾上mysql和mybatis，还要勾选springbootweb

数据表

实体类

2，配置mybatis数据库链接信息要在resource里的application配置

3.

创建一个mapper接口

4，

zoc8 for Mac v8.08.1 - 终端仿真器软件
qweafase的博客
05-31 1534
ZOC8是一款功能全面且强大的终端仿真软件，它为用户提供了卓越的远程访问和管理体验，特别适用于计算机、服务器和网络设备的远程操作。该软件具备多种先进的功能，让用户能够高效、安全地进行远程连接和管理。首先，ZOC8支持多种远程连接协议，包括SSH、Telnet、Rlogin等，这使得它能够与不同类型的设备进行无缝连接。用户可以根据自己的需求选择合适的协议，轻松连接到远程计算机或服务器，进行各种操作和管理。其次，ZOC8具备高度可定制的终端仿真功能。
精选资源
qlafc-linux-8.01.04-3-install；qla2xxx-src-v8.08.00.07.07.0-k.tar
09-07
使用预centos或redhat安装HBA卡驱动，操作系统版本尽可能在centos6以及以前。安装操作步骤见：https://blog.51cto.com/chier11/5659237 有问题可以相互交流。谢谢
011 springboot整合mybatis-plus 首页加载热商品food评分前8的食物
m0_46695127的博客
04-20 972
011 springboot整合mybatis-plus 首页加载热商品food评分前8的食物
MyBatis连接MySQL8配置
dfh5102521的专栏
12-10 373
<dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>8.0.12</version> </dependency> ...
8.08 Day37---jsp javaweb 面试题
qq_63771774的博客
08-08 228
jsp javaweb 面试题： JSP和Servlet的区别： JSP的九大内置对象： JSP四大作用域：(只讲红色背景的) HTTP协议： 请求报文和响应报文的结构： http请求方法有哪些？（只讲红色加粗的） GET和POST的区别： GET和POST请求方式的区别： Servlet生命周期： 转发与重定向的区别: Cookie与Session的区别： 拦截器技术:........................
2022-33周(8.08-8.14) 项目问题整理
qq_34425377的博客
08-23 578
新知识 1、好文学习 关于是否收集被监听监控，导致自己刚说过什么就收到对应的广告 2、概念 meta-framework 元框架 问题 1、装包报错 2、多条件模糊查询：贪婪、权重、关键词、like；
java基础知识--Eclipse入门教程
inferno_devil的博客
02-21 1199
8.01 下载软件： （1）Eclipse官方网站 （2）下载Eclipse： （3）下载完成后，直接解压就能使用： （4）打开后选择工作空间（workspace） 8.02 Eclipse的基本概念 （1）工作区（workspace） 工作区是一个目录，程序和程序所需要用到的资源都在workspace里，中间缓存文件也存在工作区中。 （2）项目（Project） 为一个需求所服务的代...
视频教程-微信小程序从入门到项目实战视频教程-其他
weixin_33120949的博客
05-28 437
微信小程序从入门到项目实战视频教程 张长志技术全才、擅长领域：区块链、大数据...
视频教程-全新版面系统完整的MyBatis教程-大数据
weixin_32871373的博客
05-28 140
全新版面系统完整的MyBatis教程 张长志技术全才、擅长领域：区块链、大数...
2020-8.08
weixin_43604927的博客
08-08 163
typedef struct{ char name[20]; } NAME; NAME A; A.name="lin"; //报错不？ 结构体中数组和指针最大的区别就是 数组将所有信息存在结构体中 指针只将存在静态变量存储区的变量首地址 在定义申明完数组后数组名具有常量特性，表示数组存储空间的开始地址，而C语言中不能对常量赋值。 要在结构体里存放数组 1 初始化时就赋值 初始化之后通过访问数组每一个元素来赋值，或者通过memcpy来直接赋值； 2 在结构体里存放指针 指向通过malloc分配出的一块区
MyBatis-Plus与达梦数据库：自动生成代码示例与STK工具应用详解
首先，章节8.08.08.08.0详细阐述了非椭圆轨道运载工具的概念，包括设置运载工具的基本属性，如卫星级别、卫星高度（P、V、Altitude），以及访问限制（Grazing Angle、Altitude Range、Ground Elevation Angle等）。...
CIMCO Edit 8.08.10
10-15
CIMCO Edit 8是CIMCO软件公司专为数控编程而最新设计的编程工具，内置强大而实用的数控编辑功能、文件的智能比较、刀位轨迹的三维模拟、DNC传输等功能，可以满足您易学高效、功能强大、控制系统多样的编程要求。
MybatisPlus的LambdaQueryWrapper用法
2301_79693537的博客
08-21 6793
【代码】MybatisPlus的LambdaQueryWrapper用法。
基于SSM与Vue架构的病人跟踪治疗信息管理系统设计与实现（含源码及文档）
12-22
基于SSM架构与Vue技术构建的病人治疗追踪管理系统，采用Java编程语言实现业务逻辑，并以MySQL数据库作为数据存储支持。该系统主要包含三个用户角色：管理员、病人及普通访客。 管理员具备的功能模块包括：主界面、个人设置、病人档案管理、病例信息采集、预约安排、医生信息维护、核酸检测报告上传管理、行动轨迹记录管理、疾病分类配置、病人治疗进度跟踪、留言板处理以及系统参数管理。病人用户可操作：主界面、个人设置、病例信息查看、预约申请、医生查询、核酸检测报告上传、行动轨迹上报、个人治疗状态查询。访客端提供：首页浏览、医生信息展示、医疗资讯发布、留言反馈提交、个人中心、后台入口及在线咨询服务。 系统设计注重代码结构的清晰性与可维护性，强调功能实用性和界面简洁度，同时保持较强的扩展适应能力，便于后续功能升级与日常运维。 项目已通过实际运行测试，开发环境配置如下： - 编程语言：Java - 开发框架：Spring Boot - Java开发工具包：JDK 1.8 - 应用服务器：Tomcat 7 - 数据库系统：MySQL 5.7 - 数据库管理工具：Navicat 12 - 集成开发环境：Eclipse或IntelliJ IDEA - 项目构建工具：Maven 3.3.9。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
电力系统单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真（带说明文档）
最新发布
12-22
【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真（带说明文档）内容概要：本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开，提供了完整的仿真模型与说明文档，重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型，模拟不同类型的短路故障（如三相短路），分析系统在故障期间及切除后的动态响应，包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化，进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理，掌握暂态过程分析方法。; 适合人群：电气工程及相关专业的本科生、研究生，以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标：①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法；②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能；③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施（如故障清除时间优化）；④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议：建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习，先理解仿真模型各模块的功能与参数设置，再运行仿真并仔细分析输出结果，尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响，从而深化对暂态稳定问题的理解。
这是一个基于Prisma和SQLite数据库构建的现代化轻量级且开箱即用的个人作品集展示平台后端服务系统_该项目核心功能包括用户认证授权作品数据模型管理文件上传存储以及提供标.zip
12-22
这是一个基于Prisma和SQLite数据库构建的现代化轻量级且开箱即用的个人作品集展示平台后端服务系统_该项目核心功能包括用户认证授权作品数据模型管理文件上传存储以及提供标.zip
基于PSO算法优化支持向量机参数的MATLAB仿真源码：SVM与PSO-SVM性能对比
12-22
本研究聚焦于运用MATLAB平台，将支持向量机（SVM）应用于数据预测任务，并引入粒子群优化（PSO）算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践，其核心在于利用SVM构建分类模型，同时借助PSO的全局搜索能力，高效确定SVM的最优超参数配置，从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法，其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界，以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题，其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间，使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下，每个潜在解被视作一个“粒子”，粒子群在解空间中协同搜索，通过不断迭代更新自身速度与位置，并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息，逐步逼近问题的最优解。在本应用中，PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理（如标准化处理）、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数（例如线性核、多项式核及径向基函数核等）进行参数寻优，并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开，从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例，旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合，以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践，研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理，还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法，这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
jank_record_1766403318764055404.pb
12-22
jank_record_1766403318764055404.pb
分层模糊系统：梯度下降与递推最小二乘法联合辨识研究（Matlab代码实现）
12-22
分层模糊系统：梯度下降与递推最小二乘法联合辨识研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“分层模糊系统：梯度下降与递推最小二乘法联合辨识研究”展开，介绍了基于Matlab代码实现的分层模糊系统参数辨识方法。通过结合梯度下降法和递推最小二乘法，实现对系统结构和参数的高效联合辨识，提升模型精度与收敛速度。文中详细阐述了算法原理、实现步骤及仿真验证过程，展示了该方法在非线性系统建模与辨识中的有效性，适用于复杂动态系统的建模与控制研究。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和系统辨识理论背景的研究生、科研人员及自动化、控制工程等相关领域的技术人员。; 使用场景及目标：①应用于非线性动态系统的建模与参数辨识；②用于提高模糊系统训练效率与预测精度；③支持科研复现、算法优化及工程实际中的系统辨识任务； 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解两种优化算法的融合机制，并尝试在不同数据集或应用场景中进行迁移与改进，以掌握其核心思想与实现技巧。
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