在Project软件的甘特图中添加横线和竖线

Project甘特图线条设置
本文详细介绍如何在Project软件的甘特图区域添加横线和竖线,包括美化界面、解决阅读困难和复制专业人士的布局技巧。只需几步,即可轻松掌握。

出于各种原因,我们有时候想在Project软件的甘特图区域添加横线或竖线。

比如爱美,想让计划显示的更漂亮一些。

比如眼神不好,怕左边的任务名称和右边的横道图看串行(我是认真的)。

比如好奇,看到人家做的计划是这样牛逼闪闪的样子,自己不知道怎么操作。

其实,超级简单,看完这篇文章的工夫,你就学会了。

首先,在甘特图区域中鼠标右键选择【网格】,如下图所示。

进入【网格】窗口后,在左侧【要更改的线条】中点击【甘特图行】,这就是我们想要的横线。在右侧的【类型】中选择一种线条,默认是没有线条的,然后在右侧的【颜色】中选择一种颜色,默认也是没有颜色的。点击【确定】。

在Project软件的甘特图中添加横线和竖线

 

看,横线不就显示出来了吗?这个【甘特图行】就是和左侧工作表区域的行是一一对应的,这样也可以解决看串行的问题了。

在Project软件的甘特图中添加横线和竖线

在Project软件的甘特图中添加横线和竖线

接下来再用同样的方法把竖线显示出来。再次进入【网格】窗口,找到【中层列】及【底层列】,进行同样的设置,点击【确定】。

在Project软件的甘特图中添加横线和竖线

 

再看甘特图区域,横线竖线是不是都显示出来了?密集恐惧症者慎入。

在Project软件的甘特图中添加横线和竖线

 

根据【时间刻度】上选择显示的层数,如下图,如果选择显示的两层(中层、底层),就按上面的步骤进行设置。

如果你选择显示的是一层(中层),那么只需要在【网格】窗口中设置【中层列】就可以了。如果

如果你选择显示的是三层(顶层、中层、底层),那么还需要按照同样的方法在【网格】窗口中设置一下【顶层列】。

在Project软件的甘特图中添加横线和竖线

设置不难吧?这是Project软件中非常简单的问题,为什么简单呢?因为它没有什么深刻的原理,就是软件显示设置的问题,不像其他进度计算的问题有许多逻辑和原理在里面。

 

### 如何在Project中绘制甘特图添加任务对象数量 #### 绘制甘特图的基本步骤 Microsoft Project 是一种强大的项目管理工具,可以用来创建甘特图以可视化项目进度。绘制甘特图的第一步是定义项目的任务列表,并设置任务之间的依赖关系[^1]。通过明确的任务定义时间安排,甘特图能够清晰地展示每个任务的开始结束时间、任务间的依赖关系以及资源分配情况。 #### 添加任务对象数量 在 Microsoft Project 中,可以通过以下方式添加任务对象及其数量: 1. **任务定义**:在“任务名称”列中输入每个任务的描述。例如,“开发模块A”或“测试模块B”。任务的数量可以通过在任务名称中添加编号来表示,如“开发模块A(共5个)”[^2]。 2. **任务工期**:为每个任务设置预计完成的时间,即工期。这可以通过在“工期”列中输入具体的时间值来实现,例如“3天”或“2周”。 3. **资源分配**:将资源分配给任务,确保每项任务都有足够的资源支持。资源可以是人员、设备或其他物资。资源的数量也可以直接在资源名称中注明,例如“程序员A(2人)”。 4. **任务链接**:使用任务间的依赖关系(如“完成-开始”、“开始-开始”等)连接任务,确保任务按照正确的顺序执行[^3]。 #### 自定义甘特图显示内容 为了更好地展示任务对象及其数量,可以在甘特图视图中进行自定义设置: - **添加字段**:通过“表格”选项卡,添加额外的字段到甘特图中,例如“任务负责人”、“任务状态”等,以便更全面地展示任务信息。 - **格式化任务条形图**:调整任务条形图的颜色、样式标签,使甘特图更具可读性。例如,可以为不同类型的任务设置不同的颜色,或者在任务条形图上显示任务名称数量。 ```python # 示例代码:Python生成简单的甘特图(参考用途) import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.dates as mdates # 定义任务数据 tasks = [ {"name": "任务A", "start": "2023-10-01", "end": "2023-10-05", "quantity": 3}, {"name": "任务B", "start": "2023-10-03", "end": "2023-10-08", "quantity": 5}, ] # 转换日期格式 for task in tasks: task["start"] = mdates.datestr2num(task["start"]) task["end"] = mdates.datestr2num(task["end"]) # 绘制甘特图 fig, ax = plt.subplots() for i, task in enumerate(tasks): ax.barh(i, task["end"] - task["start"], left=task["start"], height=0.5) ax.text(task["start"], i, f"{task['name']} ({task['quantity']})", va="center") ax.set_yticks(range(len(tasks))) ax.set_yticklabels([task["name"] for task in tasks]) ax.xaxis_date() plt.show() ```
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