10 11 02 浪费时间

时间管理挑战
最新推荐文章于 2025-10-12 22:10:53 发布
原创 最新推荐文章于 2025-10-12 22:10:53 发布 · 184 阅读 · 0 ·
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作者今日未能有效执行计划，因同事在场而无法进行预定工作，并在寻找住宿上耗费大量时间，表达了对时间流逝的无奈及对未来的不确定性。

今天还是没办法处理该处理的事情，浪费了很多时间，早上很迟才去，晚上很早就走了。不知道还要在NB留多少天。唉！

晚上找酒店用了不少时间，很浪费。

定下的计划这两天没法执行了，因为在同事在，不好弄！

 

 

读在今天：XXX

想在今天：珍惜时间，尽快完成！

时间序列分析与模型优化厄瓜多尔零售商销售预测
Mr数据杨
01-01 201
本次竞赛旨在使用时间序列预测方法，帮助预测厄瓜多尔大型零售商Corporación Favorita的门店销售数据。参与者需要构建一个模型，准确预测不同Favorita门店中数千种商品的单位销售量。该竞赛的数据集包括了日期、门店、商品信息、促销活动和销售数据等内容，适合初学者练习机器学习技能，尤其是时间序列预测。竞赛中的评估指标为均方根对数误差(RMSLE)，这是评估模型预测准确性的一种标准。
基于时间序列数据的未来销售量预测
Mr数据杨
09-29 678
该竞赛项目为 “How to win a data science competition” Coursera 课程的最终项目，旨在通过挑战一个包含每日销售数据的时间序列数据集来提升数据科学技能。数据来自俄罗斯最大的软件公司之一——1C公司，参赛者需要预测未来一个月内每个产品和商店的总销售量。解决此竞赛问题，不仅可以帮助参与者掌握和应用数据科学技能，还能深入理解时间序列预测及模型评估过程。竞赛通过计算均方根误差（RMSE）来评估提交结果的准确性。模块名称内容简介所需技能数据类型。
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jdk11-新特性（ZGC、Http Client 等重要特性）
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目录 01. JShell 02. 局部变量类型推断 （var ”关键字”） 03. 新加一些实用的API 04. 移除的一些其他内容 05. 标准Java异步HTTP客户端 。 06. 更简化的编译运行程序 07. Unicode 10 08. Remove the JavaEE and CORBA Moudles 0...
扎克伯格分享：“时间管理和高效学习”的经验
巴里大叔的博客
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扎克伯格分享：“时间管理和高效学习”的经验，学会你离成功更近一缕阳光半丝温存 2018-02-27 23:38:23全球最年轻亿万富豪宝座的Facebook创始人马克·扎克伯格，为了提升员工的工作效率，亲自做了这26张PPT。本文分享了来自Facebook内部的26张PPT，希望能让你快速提升工作状态，离成功更进一步！1、时间在于如何优先规划，时间不会消失。2、每天只计划 4～5 小时全身心投入工...
Spark面试精选题（02）
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1、driver的功能是什么？ 1）一个Spark作业运行时包括一个Driver进程，也是作业的主进程，具有main函数，并且有SparkContext的实例，是程序的人口点； 2）功能：负责向集群申请资源，向master注册信息，负责了作业的调度，，负责作业的解析、生成Stage并调度Task到Executor上。包括DAGScheduler，TaskScheduler。 2、spar...
基于51单片机的DHT11温湿度检测
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小白成长日记之前端时间格式处理：GMT，UTC，DST，CST（北京时间又称中国标准时间）时间的区别及转换
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格林尼治标准时间（旧译格林威治平均时间或格林威治标准时间；英语：GreenwichMeanTime，GMT），也叫世界时（Universal Time），也叫世界标准时间。是指位于英国伦敦郊区的【皇家格林尼治天文台】的标准时间，是本初子午线上的地方时，是0时区的区时。它以地球自转为标准，全球都以此标准设定时间。
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max10系列远程升级的实现，先来点水货。期间报废了两块板卡（找不到fpga器件）之前我一直以为是我擦除写入fpga片内flash的问题，导致没有继续往下做浪费了很多时间。昨天想起来测试坏掉板卡上的两个电源模块发现其中一个电源模块的输入没有了，于是今天完成远程升级的功能并测试通过。这篇文章会比较简短，因为升级过程与前面发的Cyclone iv系统升级过程差不多而且要简单很多所以只挑重点讲，下面看干货。
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时域分析是研究时间序列数据的重要方法，主要从时间维度提取数据特征，包括趋势、周期、关联性和异常等。其方法体系可分为描述性分析、趋势分析、周期性分析、自相关分析、平稳性检验、异常检测和预测建模等。核心工具包括统计量计算、平滑技术、回归拟合、自相关函数（ACF）、季节分解和非平稳序列转换等。时域分析广泛应用于销量预测、经济周期识别、设备故障预警等场景，为决策提供数据支持。典型应用如通过SARIMA模型预测季节性销量，或利用异常检测发现设备故障。
void Board_Parameter_updata() { AT24C02_PageData[0][0] = AT24C02_FLAG; /* DMX */ AT24C02_PageData[0][1] = (uint8_t)(DMX.addr >> 8); AT24C02_PageData[0][2] = (uint8_t)(DMX.addr & 0xFF); AT24C02_PageData[0][3] = DMX.chIndex; AT24C02_PageData[0][4] = DMX.channel; AT24C02_PageData[0][5] = GUI.index; AT24C02_PageData[0][6] = GlobalVal.currentRun; AT24C02_PageData[0][7] = LED.LimitR; /* LED */ AT24C02_PageData[1][0] = LED.LimitG; AT24C02_PageData[1][1] = LED.LimitB; AT24C02_PageData[1][2] = LED.LimitW; AT24C02_PageData[1][3] = 0X00; AT24C02_PageData[1][4] = 0x00; AT24C02_PageData[1][5] = LED.T_Limit; AT24C02_PageData[1][6] = Info.minutes; AT24C02_PageData[1][7] = (uint8_t)(Info.hours >> 8); AT24C02_PageData[2][0] = (uint8_t)(Info.hours & 0xFF); /* Set */ AT24C02_PageData[2][1] = Set.display; AT24C02_PageData[2][2] = (Set.displayRev << 1) | (Set.keyRev); AT24C02_PageData[2][3] = Set.lock; AT24C02_PageData[2][4] = Set.DMXFail; AT24C02_PageData[2][5] = Mode.sound_dimmer; AT24C02_PageData[2][6] = Mode.sound_speed; 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Mode.pixel_R[16] = AT24C02_PageData[15][2]; Mode.pixel_G[16] = AT24C02_PageData[15][3]; Mode.pixel_B[16] = AT24C02_PageData[15][4]; Mode.pixel_W[16] = AT24C02_PageData[15][5]; Mode.pixel_Y[16] = AT24C02_PageData[15][6]; Mode.pixel_P[16] = AT24C02_PageData[15][7]; Mode.pixel_R[17] = AT24C02_PageData[16][0]; Mode.pixel_G[17] = AT24C02_PageData[16][1]; Mode.pixel_B[17] = AT24C02_PageData[16][2]; Mode.pixel_W[17] = AT24C02_PageData[16][3]; Mode.pixel_Y[17] = AT24C02_PageData[16][4]; Mode.pixel_P[17] = AT24C02_PageData[16][5]; Mode.pixel_R[18] = AT24C02_PageData[16][6]; Mode.pixel_G[18] = AT24C02_PageData[16][7]; Mode.pixel_B[18] = AT24C02_PageData[17][0]; Mode.pixel_W[18] = AT24C02_PageData[17][1]; Mode.pixel_Y[18] = AT24C02_PageData[17][2]; Mode.pixel_P[18] = AT24C02_PageData[17][3]; Mode.auto_dimmer = AT24C02_PageData[17][4]; Mode.auto_speed = AT24C02_PageData[17][5]; Mode.Prog = AT24C02_PageData[17][6]; Mode.macro_dimmer = AT24C02_PageData[17][7]; Mode.macro_strobe = AT24C02_PageData[18][0]; Mode.macro = AT24C02_PageData[18][1]; Mode.user_dimmer = AT24C02_PageData[18][2]; Mode.user_strobe = AT24C02_PageData[18][3]; Mode.user = AT24C02_PageData[18][4]; Mode.user_R[0] = AT24C02_PageData[18][5]; Mode.user_G[0] = AT24C02_PageData[18][6]; Mode.user_B[0] = AT24C02_PageData[18][7]; Mode.user_W[0] = AT24C02_PageData[19][0]; Mode.user_Y[0] = AT24C02_PageData[19][1]; Mode.user_P[0] = AT24C02_PageData[19][2]; Mode.user_R[1] = AT24C02_PageData[19][3]; Mode.user_G[1] = AT24C02_PageData[19][4]; Mode.user_B[1] = AT24C02_PageData[19][5]; Mode.user_W[1] = AT24C02_PageData[19][6]; Mode.user_Y[1] = AT24C02_PageData[19][7]; Mode.user_P[1] = AT24C02_PageData[20][0]; Mode.user_R[2] = AT24C02_PageData[20][1]; Mode.user_G[2] = AT24C02_PageData[20][2]; Mode.user_B[2] = AT24C02_PageData[20][3]; Mode.user_W[2] = AT24C02_PageData[20][4]; Mode.user_Y[2] = AT24C02_PageData[20][5]; Mode.user_P[2] = AT24C02_PageData[20][6]; Info.curev = AT24C02_PageData[20][7]; Info.curve = AT24C02_PageData[21][0]; AT24C02_PageData[21][1] = 0; }
10-22
然后从AT24C02_PageData[3][2]到AT24C02_PageData[20][6]存储pixel数组的各个分量。 现在，我们去掉Y和P，那么每个像素点就少2个字节，19个像素点少38个字节，3个user像素点少6个字节，一共少44个字节。 但是，...
基于GEC6818平台的五子棋人机对战系统设计与实现
11-25
五子棋作为一种广为人知的策略性棋盘游戏，其基本规则易于掌握。在选定人机对战模式后，由程序执黑先行，用户执白应对。双方依次在棋盘上落子，任何一方在横向、纵向或斜向形成连续五个或更多同色棋子即获胜。 项目资源涵盖多个技术领域的程序代码，涉及前后端开发、移动终端应用、操作系统、智能系统、物联网技术、信息管理系统、数据存储方案、硬件设计、大数据处理、教学资料、多媒体处理及网站构建等多个方向。具体技术实例包括嵌入式平台如STM32与ESP8266，编程语言如PHP、QT、C++、Java、Python、C#，系统开发如Linux与iOS，以及电子设计自动化工具和实时操作系统等。 主要技术栈包含服务端开发语言Java、Python及Node.js，后端框架Spring Boot与Django，前端技术React、Angular与Vue，界面设计框架Bootstrap与Material-UI，数据库系统MySQL、PostgreSQL和MongoDB，缓存工具Redis，以及容器化部署方案Docker与Kubernetes。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
lv_0_20251125195629.mp4
11-25
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numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
11-25
NumPy数组操作实战技巧 numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
中国Cassandra数据库用户组开源社区项目-专注于Apache-Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践-提供技术文档下载与源码解析-集成Titan图数据库与Lu.zip
最新发布
11-25
Buffer内存管理实战技巧中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip
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