零基础学python之文本和编码问题

Python读取文本常见的编码问题 开篇 当我们刚刚开始学习处理大量的文本数据的时候,总是会在读取数据这一块出现卡壳,尤其是像我这种根本没有任何指导的小白,千里之行刚刚迈出第一步就宣告结束了,这种情况往往出现在我们自己爬取的一些网络文本,一般是TXT文件。下面就让我们看看具体怎么解决这样的问题。 读取文本数据 这边我们主要讲关于文本的读取,涉及到二进制文件的读取就不多提了。首先让我们看看,正常的情况下,我们是怎么样去读取一... 阅读详情

字符串是个相当简单的概念:一个字符串是一个字符序列。问题出在”字符”的定义上。

在2015 年,”字符”的最佳定义是Unicode字符。因此,从Python 3 的str对象中获取 的元素是Unicode字符

Unicode 标准把字符的标识和具体的字节表述进行了如下的明确区分。

字符的标识,即码位,是0~1 114 111的数字(十进制),在Unicode标准中以4~6个十六进制数字表示,而且加前缀U+。例如,字母A的码位是U+0041,欧元符号的码位是U+20AC,高音谱号的码位是U+1D11E. 在Unicode 6.3标准中,约10% 的有效码位有对应的字符。

字符的具体表述取决于所用的编码。编码是在码位和字节序列之间转换时使用的算法。在UTF-8编码中,A(U+0041)的码位编码成单个字节\x41,而在UTF-16LE编码中编码成两个字节\x41\x00。再举个例子,欧元符号(U+20AC)在UTF-8编码中是三个字节——\xe2\x82\xac,而在UTF-16LE中编码成两个字节:\xac\x20.

把码位转换成字节序列的过程是编码,使用encode;把字节序列转换成码位的过程是解码,使用decode.

非英语用户常常会搞反所谓的编码解码,可以这样理解: 把Unicode字符串想成“人类可读”的文本.那么,

把字节序列变成人类可读的文本字符串就是解码

而把字符串变成用于存储或传输的字节序列就是编码

所以,我们在做爬虫的时候,遇到乱码的情况,可以先去看看编码格式是否正确!

Python中文文本分析时遇到的编码问题小结 最近在做python的中文文本分析,万事开头难,最开始就发现了很多中文编码问题,以下对问题进行了汇总。问题1:中文文本读取时遇到的编码问题在读取文件后,直接print就会产生问题,如下: 解决方案 将字符串进行解码,使用decode()方法,如下: 分析与对策 这个问题的根源要说到python2及其以前的版本中的string问题。在python中,有三大类string类型,一种是un 阅读详情

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