java项目制作成docker容器后,容器启动后马上挂掉,docker日志无异常信息

本文介绍如何在Docker容器内正确运行Java程序。重点解决因后台运行导致容器自动关闭的问题,通过调整ENTRYPOINT脚本来确保Java程序稳定运行。

我的ENTRYPOINT是一个自定义脚本,主要内容是java -jar xxx.jar &后台启动java程序。重点来了,docker启动时如果将java程序后台运行,docker认为容器当前任务已执行完毕将自动关闭容器。所以将&符号去掉让java程序直接运行即可

Logstash 在 Docker 容器中安装后自动退出是一个常见的问题,可能由多种原因引起。以下是一些常见的原因及其对应的解决方法: ### 1. 配置文件错误 Logstash 在启动时会加载配置文件(如 `logstash.yml` 和管道配置文件 `*.conf`),如果这些文件中存在语法错误或配置不当,Logstash 会启动失败并退出容器。建议检查挂载的配置文件内容是否正确,尤其是路径、插件配置和语法格式。 例如,如果 `logstash.yml` 中的 `path.config` 参数配置错误,会导致 Logstash 无法找到配置文件并退出[^2]。 ### 2. 前台运行模式未启用 默认情况下,Docker 容器需要以前台模式运行才能保持活跃状态。如果 Logstash 没有以前台模式启动容器可能会立即退出。可以通过以下命令以前台模式运行 Logstash,以便查看日志输出并排查问题: ```bash docker run --rm -it \ -v /mnt/logstash/config/logstash.yml:/usr/share/logstash/config/logstash.yml \ -v /mnt/logstash/pipeline/:/usr/share/logstash/pipeline/ \ logstash:7.17.0 ``` 此命令通过 `-it` 参数启用交互模式,并以前台方式运行容器,方便查看日志信息。 ### 3. 挂载路径错误 如果挂载的配置文件或数据目录路径错误,Logstash 可能无法正常启动。例如,在挂载 `mysql.conf` 或 `pipelines.yml` 时,路径错误会导致 Logstash 无法读取配置文件并退出。确保挂载的路径与容器内部路径一致,例如: ```bash docker run \ -v /usr/local/logstash/lib/mysql-connector-java-5.1.46.jar:/usr/share/logstash/lib/mysql-connector-java-5.1.46.jar \ -v /usr/local/logstash/config/mysql.conf:/usr/share/logstash/config/mysql.conf \ -d --name logstash-cluster logstash:5.6.12 ``` 确保宿主机的文件路径和容器内部的路径正确对应[^1]。 ### 4. 容器未设置自动重启 如果容器没有设置自动重启策略,当 Logstash 因错误退出时,容器不会自动重启。可以通过 `--restart=always` 参数确保容器退出自动重启: ```bash docker run \ --name logstash \ --restart=always \ -p 5044:5044 \ -p 9600:9600 \ -e ES_JAVA_OPTS="-Duser.timezone=Asia/Shanghai" \ -v /opt/docker/logstash/config:/usr/share/logstash/config \ -v /opt/docker/logstash/data:/usr/share/logstash/data \ -v /opt/docker/logstash/pipeline:/usr/share/logstash/pipeline \ -d logstash:6.8.12 ``` 此命令通过 `--restart=always` 设置容器退出自动重启,避免因临时错误导致服务中断[^3]。 ### 5. 日志输出未查看 Logstash 容器启动失败时,通常会在日志中输出错误信息。可以通过以下命令查看容器日志: ```bash docker logs logstash ``` 通过分析日志信息,可以快速定位导致容器退出的具体原因[^4]。 ### 6. 内存不足或资源限制 Logstash 是一个资源消耗较大的应用,如果 Docker 容器的内存或 CPU 资源受限,可能导致 Logstash 启动失败。可以通过调整 Docker 的资源限制参数(如 `-m` 设置内存限制)来解决此问题。 ---
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