快人一步进入智能新纪元，《新程序员006》来了！

文 | 王启隆曾浩辰

出品 | 《新程序员》编辑部

亲爱的优快云以及《新程序员》的读者朋友们，金秋将至，《新程序员006：人工智能新十年》也正式与大家见面！现在点击下方封面，即可订阅，立即阅读电子书。精美纸质书将在您下单后的 7 个工作日内为大家寄出，届时将会及时发送快递信息。感谢这一路走来的陪伴，期待未来继续深入技术世界，一起驰骋。

《新程序员006》包含了“进入智能新时代”、“新技术”和“新应用”三大专题，能够帮助所有的用户对这场生产力革命实现全方位的了解与深入。

2022 年年底，随着以 ChatGPT 为代表的通用人工智能（AGI）技术和产品的出现，我们又迎来了新的科技变革周期。这次的变化可能比 11 年前还要剧烈得多。大家需要思考：当用户以后都是用自然语言向我们的系统发号施令，然后获取语音、图片、视频这样的反馈，我们要开发的软件、硬件应该变成什么样？技术栈会如何演进？整个产业格局又会发生怎样的变化？这样的巨变，又应该如何应对？由此，《新程序员006》应运而生。

进入智能新时代

《程序员》杂志始于 2001 年，一路上陪伴了无数的“老程序员”。如今《新程序员》已历经三载，“AI 时代”也从曾经闲暇时间的幻想和谈资逐渐变成了我们身边正在发生的事实，不禁令人心中生问：“新程序员”究竟是什么？

在“进入智能新时代”专题中，《新程序员》和国内外的人工智能专家展开对话，领略了他们的深邃思考；还对产学研界的企业组织进行采访，汲取他们的实践经验。来自不同视角的观点碰撞，为我们解答智能新时代的程序员将何去何从。

AI 2.0 时代， ChatGPT 的出现，让大模型引发的诸神之战正式打响。优快云创始人兼董事长蒋涛与百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏于线上谈话，从技术出发，共同探讨百度大模型产品对当代开发者的影响与意义，以及对中国产业生态的价值。与此同时，李彦宏也对“文心一言”开启面世之后市场产生的一些质疑声音进行了回应。

随着 GPT-4 的问世，“AI 时代”逐渐从闲暇时间的谈资变成我们身边正在发生的事实，一道疑云开始在许多人的心中萌芽：程序员的工作会被取代吗？对于业界的机遇和挑战，蒋涛、智源人工智能研究院副院长林咏华、SeedV 实验室创始人兼 CEO 王咏刚、Thoughtworks 亚太区总裁 Kristan Vingrys 都有着自己的看法，《新程序员》还整理了《开谈》栏目的“ChatGPT 新时代”主题，为读者带来 AI 领域高级专家们的精彩讨论。

互联网的观察者、《连线》（Wired）杂志创始主编 Kevin Kelly 则预测未来将会是一切都与 AI 相连的世界，他将其称为镜像世界 (Mirror World)。AI 隐藏在镜像世界的每一处角落，变得和日常生活中的水与电一样稀松平常。

做有价值的事，虽不容易、但有方法。世界上的每一位开发者都想创造价值、实现自我，但有人苦于生计、忙碌奔波，有人畏惧失败、无法自拔，还有人仍处于对自我的怀疑中。除了业内最新颖的前沿观点，本专题同时收录了许多曲折而深刻的开发者故事，其中包括对 iPod 之父 Tony Fadell、前小米集团副总裁崔宝秋、现如今投身 AI Infra 创业的 Caffe 项目领导者贾扬清进行的独家采访，看看这些“老程序员”们是怎么在新时代行走的。

人工智能范式更迭——模型、框架大进化

20 世纪上半叶，科幻小说让世界熟悉了人工智能机器人的概念。到了 20 世纪 50 年代，现代科学家、数学家和哲学家的头脑中已经融入了人工智能的文化概念。艾伦·图灵（Alan Turing）在 1950 年发表的论文《计算机器与智能》，讨论了如何制造智能机器以及如何测试它们的智能。

人工智能的蓬勃发展出现在最近三十年。随着资金投入的增加，以及如深度学习、专家系统（Expert System）等算法技术的出现，人工智能的许多里程碑式目标都已实现。下一个 AI 大事件是什么？ChatGPT 的横空出世，似乎指向了一个新的发展方向。我们现在生活在“大数据”时代，无时无刻在收集大量难以处理的信息。既然人类无法处理所有的信息，不如把数据喂给一个智能系统来训练它回答问题，从而实现自然语言处理、抽象思维等功能，辅助人类的生活和生产。

现在看来，大模型并不是昙花一现的新热点。大语言模型被看作是实现通用人工智能的希望，其背后的关键技术与创新之处在哪里？复旦大学邱锡鹏教授从大规模预训练语言模型带来的变化、ChatGPT 的关键技术及其局限性等角度揭开大规模语言模型背后的神秘面纱。微软研究院与图灵奖得主、深度学习三巨头之一的 Yoshua Bengio 联合推出了 AIGC 新范式——Regeneration Learning，微软亚洲研究院高级研究员谭旭解读这一新范式带来的创新变革。

大模型算法能力提升的背后，离不开大数据和大算力的关键支撑。昆仑芯研发总监王志鹏从算力供应者的视角，分享了对大模型的演进与未来趋势、机会的思考与判断。复旦大学教授肖仰华以“面向大模型的数据治理”为主题，分享了他针对大模型做数据治理的前瞻洞察与思考。

国产大模型的进展同样引人注目。优快云《开谈》栏目邀请到了长期耕耘于知识图谱、自然语言领域的 360 人工智能算法专家刘焕勇，同济大学百人计划专家、特聘研究员、博士生导师王昊奋，达观数据副总裁王文广，围绕 ChatGPT 进行了深入讨论，希望为身处 AI 新时代的工程师、开发者，为国产大模型的团队们带来独特的思考。

本专题名“新技术”，探讨 AI 大模型技术的最新进展，并介绍了大模型推理、预训练和深度学习框架等方面的学习实践和提升。从大规模预训练语言模型的变化到 ChatGPT 的关键技术及局限性，让我们看看技术人对于 AI 大模型的实践和探索。

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