Apache Doris

这篇内容对比了Apache Doris和ClickHouse在标准SQL支持、分布式Join、MPP架构、精度去重、Exactly Once语义、集群扩容和运维等方面的差异。ClickHouse在SQL兼容性和分布式Join上存在局限,且其社区生态在中国缺乏商业化支持。Apache Doris则在这些方面展现出更优的特性,适合大规模数据分析场景。

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ClickHouse和DorisDB的对比:

标准SQL语言支持

ClickHouse:不支持标准SQL语言,无法直接对接主流的BI系统。

DorisDB:支持标准的SQL语言,兼容MYSQL协议,可以直接对接主流的BI系统。

分布式Join

ClickHouse:几乎不支持分布式Join,在分析模型上仅支持大宽表模式。

DorisDB:支持各种主流分布式Join,不仅支持大宽表模型,还支持星型模型和雪花模型。

MPP架构

ClickHouse:Scatter-Gather模式,聚合操作依赖单点完成,操作数据量大时存在明显性能瓶颈。

DorisDB:现代化MPP架构,可以实现多层聚合,能够执行复杂的SQL查询,大表Join,高基数聚合查询等。

精度去重

ClickHouse:对高基数列进行精确去重操作时,受限于单点聚合的处理方式,性能瓶颈明显。

DorisDB:现代化MPP架构,可以实现多层聚合,能有效利用多机资源,保证查询性能。

Exactly Once语义

ClickHouse:数据导入无事务保证,无法保证数据写入的“不丢不重”,订单类场景无法使用。

DorisDB:数据导入有事务保证,可以很容易地实现Exactly Once语义,数据导入“不丢不重”。

集群扩容

ClickHouse:传统MPP数据分布方式,数据扩容时需要进行数据重分布,需要人工操作,工作量巨大,影响线上服务。

DorisDB:现代化MPP数据分布方式,扩容只需要迁移部分数据分片走即可,系统自动完成,不影响线上服务。

运维

ClickHouse:分布式方案依赖Zookeeper,在集群扩大时,Zookeeper会变成性能瓶颈,额外运维和维护成本高。

DorisDB:不依赖任何外部系统,整个系统只要两种进程,自动故障恢复,极简运维。

社区生态

ClickHouse:整个开源社区被俄罗斯把持,在中国没有商业化公司支持,使用上规模后技术支持无法保证。

DorisDB:开源社区的核心研发都是中国人,在国内有商业化公司支持,服务更加本地化,技术支持无障碍。

wget https://dist.apache.org/repos/dist/release/incubator/doris/1.0/1.0.0-incubating/apache-doris-1.0.0-incubating-bin.tar.gz
在这里插入图片描述
mysql -h ip -P 9030 -u root

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