Apache Doris学习记录

介绍

Apache Doris（原 Palo）是一个基于 MPP（大规模并行处理）架构的实时分析型数据库，专为高并发、低延迟的 OLAP（联机分析处理）场景设计。

Apache Doris 作为一款高性能的实时分析型数据库，其核心高级能力覆盖了数据建模优化、查询加速、存储引擎设计、高可用性、实时处理等多个维度。

以下结合技术特性与适用场景，系统梳理 Doris 的十大高级能力，以下从安装部署、核心概念、基础操作、高级功能到运维优化进行全方位解析，助力快速掌握 Doris 的核心使用。

安装

1. 环境要求
操作系统：Linux（CentOS 7+/Ubuntu 16.04+）
依赖项：Java 8+、GCC 4.8+、Python 2.7+
硬件推荐：
FE（Frontend）节点：4 核 CPU，8GB 内存，100GB 磁盘（SSD）
BE（Backend）节点：16 核 CPU，64GB 内存，10TB 磁盘（HDD/SSD）
2. 单机快速部署
 

# 下载 Doris（以 1.1.3 版本为例）
wget https://doris.apache.org/downloads/downloads-1.1.3.html

# 解压并启动 FE
tar -zxvf apache-doris-1.1.3-bin-x86_64.tar.gz
cd apache-doris-1.1.3/fe
./bin/start_fe.sh --daemon

# 启动 BE
cd ../be
./bin/start_be.sh --daemon

# 访问 Web UI（默认端口 8030）
http://<FE_IP>:8030

3. 集群部署

• FE 高可用：部署 3 个 FE 节点（1 Leader + 2 Follower）
• BE 横向扩展：添加多个 BE 节点，通过负载均衡实现数据分片。

配置示例（fe.conf）：

# FE 元数据存储路径
meta_dir = /data/doris/fe/meta

# 集群节点列表
frontend_hosts = 192.168.1.101:9010,192.168.1.102:9010,192.168.1.103:9010

使用

核心概念

1. 数据模型

Duplicate Key 模型：允许重复数据，适用于日志分析

CREATE TABLE logs (
    ts DATET