json.dump(json_obj, f, ensure_ascii=False)，报错UnicodeEncodeError: ‘gbk‘ codec can‘t encode character

最新推荐文章于 2024-01-11 10:58:15 发布

数智客栈

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分类专栏： Python 文章标签： json python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/programmer589/article/details/130297437

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当使用json.dump写入包含非GBK编码字符的json对象时，会报UnicodeEncodeError。解决方法是设置文件打开时的编码为UTF-8，如：withopen(file.json,w,encoding=utf-8)asf。然后按照此编码写入数据，可以避免错误。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

python报错json文件时报错：

json.dump(json_obj, f, ensure_ascii=False)，报错UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't encode character

这个错误是因为在通过json.dump()函数将json对象写入文件时，使用了默认的编码方式GBK，但在该JSON对象中存在无法被此编码方式正确表示的unicode字符。可以通过将编码方式改为UTF-8来解决此问题，修改代码如下：

import json

with open('file.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(json_obj, f, ensure_ascii=False)

这样就可以避免出现 UnicodeEncodeError 错误。

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sqlmap源码阅读（一）

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12-03

1433

sqlmap源码阅读（一）本人刚学习网络安全不久，最近萌生对sqlmap的复现想法，想要复现首先就要读懂代码，几周前也弄过一次，但是因为本身对py也就是基础了解，阅读源码难度太高不了了之，现在课业压力缓解不少，希望重新起步，决定边阅读边写博客记录下来，一方面备忘，另一方面也算监督自己坚持下去，本人水平一般，如果有错误之处欢迎交流！先从sqlmap.py的main函数开始，这一章简单分析一些main函数开始的几个被调用函数 main.py def main(): """ Main fu

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解决json中ensure_ascii=False的问题

12-20

在使用json.dumps时要注意一个问题 >>> import json >>> print json.dumps('中国') "\u4e2d\u56fd" 输出的会是：’中国’ 中的ascii 字符码，而不是真正的中文。这是因为json.dumps 序列化时对中文默认使用的ascii编码.想输出真正的中文需要指定ensure_ascii=False： >>> import json >>> print json.dumps('中国') "\u4e2d\u56fd" >>> print json.dumps('中国',ensure_ascii=False) "中国" >>> 补充知识

python系列json.dumps()函数报错

小风的博客

07-21

1855

问题发生异常: SyntaxError invalid syntax (<unknown>, line 124) During handling of the above exception, another exception occurred: During handling of the above exception, another exception occurred: File "/mmsegmentation/tools/train.py", line 103, in

php data ensure_ascii=false,解决json中ensure_ascii=False的问题

weixin_42525106的博客

03-11

227

在使用json.dumps时要注意一个问题>>> import json>>> print json.dumps('中国')"\u4e2d\u56fd"输出的会是：'中国' 中的ascii 字符码，而不是真正的中文。这是因为json.dumps 序列化时对中文默认使用的ascii编码.想输出真正的中文需要指定ensure_ascii=False：>>...

UnicodeDecodeError while using json.dumps()

weixin_34221773的博客

11-19

UnicodeDecodeError 系统、文件、vim全部设置为utf-8 export LANG=zh_CN.UTF8 # coding:utf-8 json.dumps(content, ensure_ascii=False, encoding='utf-8') http://stackoverflow.com/questions/19872773/...

python使用json.dumps时报错“TypeError: Object of type xxx is not JSON serializable”

yigedadabing的博客

01-11

1047

使用json.dumps时报错“TypeError: Object of type xxx is not JSON serializable”原因是xx是自定义类，json.dump 不能对python 自定义类进行操作，需要将其进行字典类型转换，

Json 文件 UnicodeEncodeError: 'utf-8' codec can't encode characters in position 54-57: surrogates not allowed

07-25

你可以使用类似于 `json.dump(obj, file, ensure_ascii=False, encoding='utf-16')` 的方式来指定编码方式。 2. 跳过无法编码的字符：使用 `errors='ignore'` 参数来忽略无法编码的字符。例如，`json.dump(obj, ...

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在当今的数据驱动的IT行业中，JSON已经成为了Web应用中数据交换的主要格式。Python作为一种广泛用于数据分析、自动化和Web开发的高级编程语言，提供了强大的工具来处理JSON数据。本章将为读者概述Python如何处理JSON...

这篇文章记录廖雪峰python教程的习题(十)

柠檬黄先生的博客

02-28

1526

IO编程文件读写之前接触过这里就不赘述了，直接上代码： # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Feb 27 13:38:02 2018 @author: xuanxuan """ #open a file ''' def main(): file=open("E:/pyhtonworkspace/py3-

json 中的ensure_ascii=False

weixin_43102407的博客

07-24

1757

json 中的ensure_ascii=False 转载自在使用json.dumps时要注意一个问题 >>> import json >>> print json.dumps('中国') "\u4e2d\u56fd" 输出的会是 ‘中国’ 中的ascii 字符码，而不是真正的中文。这是因为json.dumps 序列化时对中文默认使用的ascii编码.想输出...

json 中的ensure_ascii=False（json.dumps打印后中文出现乱码）

Fighting Hua

03-11

1361

在使用json.dumps时要注意一个问题 >>> import json >>> print json.dumps('中国') "\u4e2d\u56fd" 输出的会是 ‘中国’ 中的ascii 字符码，而不是真正的中文。这是因为json.dumps 序列化时对中文默认使用的ascii编码, 想输出真正的中文需要指定ensure_ascii=False： >>> import json >>> print json.dumps(

php data ensure_ascii=false,解决方案：JsonResponse(data, json_dumps_params={'ensure_ascii':False})...

weixin_42161497的博客

03-11

894

解决方案：JsonResponse(data, json_dumps_params={‘ensure_ascii‘:False})！ data是需要渲染的字典显示效果：首先我们看JsonResponse()的源码：这里我们从根源开始找它编码错误的原因：JsonResponse()在初始化的时候使用了json.dumps()把字典转换成了json格式，具体方法如下：接下来我们看看json.dumps...

报错解决：'gbk' codec can't encode character u'\xc3' in position 0: illegal multibyte sequence

weixin_43819222的博客

06-21

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报错解决：'gbk' codec can't encode character u'\xc3' in position 0: illegal multibyte sequence 当python解码时出现报错illegal multibyte sequence json.dumps(s, indent = 4,cls = FormatEncoder, ensure_ascii = False)...

json.dump(modify_list, f, ensure_ascii=False, indent=4)这几个参数什么意思

最新发布

02-25

<think>嗯，用户让我解释一下json.dump(modify_list, f, ensure_ascii=False, indent=4)这几个参数的意思。首先，我得回忆一下json模块的用法，特别是dump函数。首先，json.dump()的作用是将Python对象序列化为JSON格式并写入文件对象。所以第一个参数modify_list应该是要序列化的数据，比如一个列表或者字典。第二个参数f是文件对象，也就是数据要写入的地方。接下来是ensure_ascii=False。我记得默认情况下，ensure_ascii是True，这样所有非ASCII字符会被转义成Unicode码点，比如中文会变成\uXXXX的形式。如果设为False，就会保留原始字符，这样在文件中直接显示中文，更易读。用户可能是在处理包含非ASCII字符的数据，所以需要关闭这个选项。然后是indent=4。这个参数控制生成的JSON数据的缩进，使得输出格式化更美观。如果不设置，输出的JSON会是紧凑的一行，没有换行和缩进。设置indent为4的话，每个层级会缩进四个空格，这样结构更清晰，方便阅读和调试。用户可能希望生成的JSON文件结构明确，方便后续查看或编辑。还有可能用户没有提到的其他参数，比如sort_keys，但这里没有用到。需要确认这些参数是否正确使用，比如ensure_ascii=False可能会导致某些不支持UTF-8的环境显示乱码，但大多数现代应用没问题。indent虽然让文件更易读，但也会增加文件大小，不过在存储空间不是问题的情况下，可读性更重要。总结起来，用户的代码是将modify_list以美观的格式写入文件f，保留非ASCII字符。可能用户是在处理需要人工查看的配置文件或者数据文件，所以需要这些设置。用户可能刚接触json模块，或者需要确认参数的正确用法，避免出现乱码或难以阅读的JSON文件。需要确保用户知道文件f需要以写入模式打开，比如使用with open('file.json', 'w', encoding='utf-8')来避免编码问题，特别是当ensure_ascii为False时，文件的编码也应匹配。</think>好的，我来解释一下 `json.dump(modify_list, f, ensure_ascii=False, indent=4)` 中各个参数的作用： --- ### 1. **`modify_list`** - **含义**：这是你要序列化（转换为 JSON 格式）的 Python 对象（如列表、字典等）。 - **作用**：将 `modify_list` 中的数据转换为 JSON 格式并写入文件。 --- ### 2. **`f`** - **含义**：这是一个已打开的文件对象（需提前通过 `open()` 创建）。 - **作用**：指定 JSON 数据要写入的目标文件。例如： ```python with open("data.json", "w", encoding="utf-8") as f: json.dump(modify_list, f, ...) ``` --- ### 3. **`ensure_ascii=False`** - **默认行为**：默认为 `True`，所有非 ASCII 字符（如中文）会被转义为 Unicode 码点（如 `\u4e2d\u6587`）。 - **设为 False**：直接保留原始字符（如中文），使 JSON 文件更易读。 *（需确保文件编码支持非 ASCII，如 `open()` 时指定 `encoding="utf-8"`）* --- ### 4. **`indent=4`** - **默认行为**：不缩进，JSON 数据会压缩成一行，不易阅读。 - **设为整数**：指定缩进的空格数，使 JSON 格式化输出（层级缩进，更美观）。 *例如 `indent=4` 表示每层缩进 4 个空格。* --- ### 完整示例 ```python import json modify_list = [ {"name": "张三", "age": 25}, {"name": "李四", "age": 30} ] # 写入 JSON 文件（保留中文，格式化缩进） with open("data.json", "w", encoding="utf-8") as f: json.dump(modify_list, f, ensure_ascii=False, indent=4) ``` --- ### 生成的文件内容（`data.json`）： ```json [ { "name": "张三", "age": 25 }, { "name": "李四", "age": 30 } ] ``` --- ### 其他常见参数（补充） - **`sort_keys=True`**：按键名字典序排序输出（默认 `False`）。 - **`default=str`**：处理无法序列化的对象（如日期类型），将其转为字符串。希望这样解释更清晰！