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RSS订阅原创 基于动态阈值与滑动窗口的IQ信号突发检测算法实现与优化
本文提出了一种高效实时的IQ信号突发检测算法，适用于无线通信、雷达信号处理等场景。算法通过滑动窗口能量计算、噪声基底估计和动态阈值设定，结合状态机逻辑实现突发信号的精准定位。采用C++优化实现，支持OpenMP并行计算与循环展开，处理速度可达百万样本/秒量级。文章详细解析了算法核心逻辑、性能优化策略及实验验证结果，为相关领域开发者提供参考。
2025-03-07 22:46:32
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基于动态阈值与滑动窗口的IQ信号突发检测算法实现
本资源提供一种基于C/C++的高效突发信号检测算法，适用于无线通信中常见突发信号（如AIS、ACARS、ADS-B、VHF数据链等）的实时或离线分析。代码实现以下核心功能：
动态噪声估计：采用滑动窗口和抽样统计技术，自适应计算噪声基底。
智能阈值调整：结合信号幅度与噪声特性，动态生成检测门限，提升灵敏度。
突发参数可配置：支持自定义突发长度范围（minBurstLen/maxBurstLen）、检测阈值（thresholdFactor）等关键参数。
完整示例：提供从文件读取IQ数据、检测逻辑到执行时间统计的一站式示例，便于快速集成到通信系统或科研项目中。
适用场景：
无线通信系统开发（SDR、协议解析）
航空航天信号分析（ADS-B、ACARS）
海事AIS信号处理
信号处理算法教学与科研
2025-03-07
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