jquery和velocity冲突

本文介绍了当jQuery与Velocity.js在同一项目中使用时可能出现的冲突问题,并提供了具体的解决方案。通过更改调用方式及自定义验证方法,可以有效避免冲突并确保项目正常运行。
1.jquery和velocity冲突
如js中的$.ajax,会被识别为velocity对象,这样velocity会抛出异常
解决办法:将 $.ajax改为jQuery.ajax
2.validate插件
$(document).ready(function(){
$("#commentForm").validate();
});
commentForm为form对应的ID
input对应的class为验证方法,如:class="required",class="required email"等,
可通过设置title来显示错误信息

也可以自定义validate,这样可以使input能干干净净的,如:

$(document).ready(function(){
var validator = $("#commentForm").validate({
rules: {
name: "required"
},
messages:{
required:"必填项"
}
})
});
基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建与约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
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