环境目前状况:Jupyter默认Python环境是Conda中的基础环境。
需求:想用Jupyter调用服务器中的GPU,远程调试一下代码,把Jupyter的Python环境换成服务器中自己创建的Conda虚拟环境。
解决方案:
1. conda安装conda_nb
conda install nb_conda
据说,完成后jupyter网页上将多出conda标签,我这里没有。
2. 如果已经创建conda虚拟环境,这一步可以忽略。
如果没有创建过conda虚拟环境,现在创建conda虚拟环境并进入。
conda create -n py36 python = 3.6 #(python版本)
source activate py36
3. 安装ipykernel模块
pip install ipykernel
# 将环境添加到ipython的kernel中
python -m ipykernel install --user --name py36 --display-na

本文介绍了如何在Linux服务器环境下,远程使用Jupyter Notebook,并将其Python环境切换到Anaconda中的特定虚拟环境。通过安装conda_nb、创建与激活虚拟环境、安装ipykernel模块,然后在Jupyter中选择并使用该虚拟环境进行代码调试和文件编辑。
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