【机器学习】【深度学习】【人工智能】【算法工程师】面试问题汇总（持续更新）

最新推荐文章于 2022-11-25 11:35:23 发布
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#机器学习 #深度学习 #人工智能 #面试 #算法

本文汇总了机器学习和深度学习面试中的常见问题，涵盖了算法、数据结构、机器学习基础、深度学习基础等内容，包括动态规划、链表操作、二叉树查找、排序算法、监督学习模型、卷积神经网络、循环神经网络等核心知识点。
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1. 算法

【1】动态规划经典题目总结

2. 数据结构

2.1 数组和字符串

【1】【算法】删除一个数组中为0的元素

【2】牛客网在线编程专题《剑指offer-面试题34》丑数

【3】牛客网在线编程专题《剑指offer-面试题4》替换空格

【4】牛客网在线编程专题《剑指offer》（1）二维数组中的查找

2.2 链表

【1】牛客网在线编程专题《剑指offer-面试题37》两个链表的第一个公共结点

【2】【算法】如何判断链表有环

【3】牛客网在线编程专题《剑指offer-面试题17》合并两个排序的链表

【4】牛客网在线编程专题《剑指offer-面试题16》反转链表

【5】牛客网在线编程专题《剑指offer-面试题15》链表中倒数第k个节点

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算法工程师面试题——深度学习面试题实例必背汇总
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本人总结的人工智能问题，目前已经找到工作，现在将总结的面试问题分享，顺便赚点积分，没分下资源了，呜呜
算法工程师养成记（附精选面试题）
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通往机器学习算法工程师的进阶之路是崎岖险阻的。《线性代数》《统计学习方法》《机器学习》《模式识别》《深度学习》，以及《颈椎病康复指南》，这些书籍将长久地伴随着你的工作生涯。 *编辑配图 除了拥有全面、有条理的知识储备，我认为，想成为一名优秀的算法工程师，更重要的是对算法模型有着发自心底的热忱，对研究工作有一种匠心精神。这种匠心精神，直白来讲，可以概括为：发现问题的眼光...
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面试问题 机器学习常用算法，例如： 决策树的ID3，C4.5，CART等，决策树的split原理和剪枝策略 神经网络如何工作 SVM的原理及公式推导 朴素贝叶斯的公式 Bagging 和 Boosting的区别 GBDT的参数怎么调 聚类过程 偏差和方差是什么，高偏差和高方差说明了什么 怎么理解损失函数，SVM的损失函数是什么，写出公式 过拟合怎么解决，L1和L2正则化有什么区别 为什么用最小...
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10-21 549
今天跟大家分享一道算法题，不像之前的算法题，思路层层递进，这次可谓是三种截然不同的解法，相信大家能有所收获。01故事起源在一条圆形环路上有N个加油站，我们有一辆汽车，它的油箱容量无限，我们...
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