PyTorch中torch.cat

最新推荐文章于 2025-02-26 09:35:10 发布

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博客介绍了torch.cat的使用方法，它可将张量进行拼接。当第二个参数为默认时，可将a、b按行拼接；若第二个参数设为0，则按列拼接。

import torch
a = torch.ones([1,2])
print(a)
# tensor([[1., 1.]])

b = torch.ones([1,2])
print(b)
# tensor([[1., 1.]])

print(torch.cat([a,b],1))
# tensor([[1., 1., 1., 1.]])

torch.cat就是将a,b 按行放在一起，如果第二个参数是0，则按列放在一起。

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PyTorch cat

jacke121的专栏

06-06

3180

PyTorch的concat也就是torch.cat实例import torch a = torch.ones([1,2]) b = torch.ones([1,2]) torch.cat([a,b],1) 1 1 1 1 [torch.FloatTensor of size 1x4]

torch.cat函数用法

thy0000的博客

10-10

7845

torch.cat函数是PyTorch中用于拼接张量（tensors）的函数。它可以沿着指定的维度将多个张量连接在一起。

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PyTorch的torch.cat

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