Python大佬手把手带你用爬虫破解——滑动验证码识别_滑动验证完整图案爬虫-优快云博客

做爬虫总会遇到各种各样的反爬限制，反爬的第一道防线往往在登录就出现了，为了限制爬虫自动登录，各家使出了浑身解数，所谓道高一尺魔高一丈。

利用爬虫破解——滑动验证码识别

小小课堂
模拟匀加速和匀减速
分析登录页面
完整代码

小小课堂

在这里插入图片描述
步骤：
(1)计算滑动距离
(2)模拟人滑动(总体思路是先快再慢)

下面我们先来看下豆瓣登录界面在这里插入图片描述这个时候我们通过输错密码的方法，使其出现验证码。

多滑动和刷新几次，发现一些规律，y轴不变，x轴在变化，豆瓣这个滑动验证码，x轴距离大概207左右，如果需要精确测量，需要使用像素对比。
在这里插入图片描述接来下通过selenium找到滑块，移动就行了，但是有一个问题，如果直接(x1,y1)移动到(x2,y2)，相当于瞬移的效果，时间非常短，可能会被对方检测到。

接下来需要使用模拟真实人的点击滑动轨迹，一般是先加速再加速，假设是匀加速和匀减速。
滑动之后，如果不通过，可以刷新按钮，再进行滑动，直到通过（因为通过后一般页面开始跳转title不同或找其他的对比找到不同）

模拟匀加速和匀减速

在这里插入图片描述
代码实现：

def get_tracks(distance, rate=0.6, t=0.2, v=0):
    """
    将distance分割成小段的距离
    :param distance: 总距离
    :param rate: 加速减速的临界比例
    :param a1: 加速度
    :param a2: 减速度
    :param t: 单位时间
    :param t: 初始速度
    :return: 小段的距离集合
    """
    tracks = []
    # 加速减速的临界值
    mid = rate * distance
    # 当前位移
    s = 0
    # 循环
    while s < distance:
        # 初始速度
        v0 = v
        if s < mid:
            a = 20
        else:
            a = -3
        # 计算当前t时间段走的距离
        s0 = v0 * t + 0.5 * a * t * t
        # 计算当前速度
        v = v0 + a * t
        # 四舍五入距离，因为像素没有小数
        tracks.append(round(s0))
        # 计算当前距离
        s += s0

    return tracks

if __name__ == '__main__':
    tracks = get_tracks(100)
    print(tracks)
    print(sum(tracks))
123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839