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RSS订阅原创 python数据结构的记录和学习
平时工作时间越长，以前的基础知识忘得越多，只能偶尔翻一翻一些别人写的一些逻辑比较清晰的，自己记录下来回顾一下。collections.deque可以生成固定大小，或不限大小的队列。你可以在队列的两端执行添加和弹出元素的操作。在队列两端插入或删除元素时间复杂度都是 O(1) ，而在列表的开头插入或删除元素的时间复杂度为 O(N) from collections import d
2018-01-30 11:56:20
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转载 python元祖和字典的内建函数
元组Tuple元组是序列类型一种，也是不可变类型数据结构，对元组修改后会生成一个新的元组。所以Tuple对象并没有太多的内置方法。count() 查询一个元素在Tuple中的数量count(…) T.count(value) -> integer – return number of occurrences of value 返回一个value在Tuple出现的次数
2018-01-25 19:00:58
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转载 Python列表的内建函数
>>> x = list(range(10))>>> import random>>> random.shuffle(x) #打乱顺序>>> x[2, 4, 5, 9, 3, 7, 8, 0, 6, 1]>>> max(x) #返回最大值9>>> min(x) #返回最小值0>>> sum(x) #所有元素之和45>>> len(x) #所有元
2018-01-25 18:59:05
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转载 Python 字符串的内建函数
平时做一些东西，这些基础的东西老是忘，就整理出来随时来看下string.capitalize() #把字符串的第一个字符大写string.center(width) #返回一个原字符串居中,并使用空格填充至 长度 width 的新字符串string.count(str, beg=0, end=len(string))#返回 str 在 string 里面出现的次数，如果 beg 或
2018-01-25 18:54:40
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转载 Python异常模块traceback用法
traceback模块被用来跟踪异常返回信息. 如下例所示:12345import tracebacktry: raise SyntaxError, "traceback test"except: traceback.print_exc()
2018-01-24 09:57:48
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原创 scrapy多爬虫以及爬取速度
scrapy多爬虫以及爬取速度 主要这段时间一直使用的就是scrapy这个框架，因为公司里面需要爬取大量的网站，所以才使用了多爬虫，但是目前测试也只是几十个，一直也想不到更好的方法去同时抓取成千上百个结构不同的网站，所以也很是苦逼的用了scrapy里面的多爬虫，对每个网站分别解析，还好虽然几次改需求但是字段都是统一的，可以很轻松的通过itempipline去入库。 像多爬虫这个东西，我
2017-12-04 11:16:10
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空空如也
看到一种加密，有没有大佬了解过
2019-06-18
gzip解压后再压缩回去之后得到的数据跟原数据不一样
2019-04-08
关于近期抓取天眼查的问题
2018-03-30
关于python2.7下scrapy添加阿布云代理服务器运行代码报错
2018-03-29
关于windows 下 pip安装pyv8的错误
2018-03-26
RedisDesktopManager 运行报错 0xc000007b
2017-10-19
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