借助阿里最新发布的代码大模型 Qwen3‑Coder,你可以在 Claude Code 中获得更强大的编码与 Agent 能力。本文将指导如何完成配置,分两种方案实现接入。
一、前置准备
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在 https://bailian.console.aliyun.com/ 申请 Qwen3‑Coder 的 API Key。
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安装 Claude Code CLI 工具:
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
二、方案一:通过 Claude Code Proxy API
设置环境变量以配置模型连接:
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v2/apps/claude-code-proxy
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=你的DashScope API Key
执行 claude code
即可调用 Qwen3‑Coder。
三、方案二:使用 claude-code-router
+ claude-code-config
适用于需灵活切换多模型的场景:
安装相关工具
npm install -g @musistudio/claude-code-router
npm install -g @dashscope-js/claude-code-config
初始化配置
ccr-dashscope
该命令会自动生成 ~/.claude-code-router/config.json
配置文件,配置支持多模型切换。启动使用:
ccr code
四、为什么选择 Qwen3‑Coder
- 2025 年 7 月 23 日,阿里发布的 Qwen3‑Coder 支持原生 256K token 上下文,可扩展至 1M token,并在代码生成与 Agent 场景表现出色。
- 参数规模高达 480B,采用 MoE 架构,在 Agentic Coding、Browser Use、Tool Use 等任务上接近开源 SOTA,性能可与 Claude Sonnet4 媲美。
- Qwen3 系列还包括轻量与高性能版本,可满足不同场景需求。
五、推荐场景与型号选择
使用场景 | 推荐型号 | 说明 |
---|---|---|
日常代码补全 | qwen-coder-turbo / qwen-plus | 上下文 128K,响应速度快,成本较低 ([AIbase][5], [腾讯新闻][1]) |
超长项目或复杂逻辑 | 原生 Qwen3‑Coder(480B) | 支持百万级上下文,适合大型项目或多 Agent 场景 ([腾讯新闻][1], [AIbase][5]) |
六、进阶扩展建议
- 在
~/.claude-code-router/config.json
中自定义多个 PROVIDERS 与 Router 规则,可接入如 DeepSeek、Gemini 等模型 ([lvheng233.cn][2])。 - 常见故障(如权限、路径、令牌无效等)可参考 DashScope 示范或社区配置示例。
- 若需处理超长上下文,建议优先选择支持长 Token 或 MoE 架构的型号。