mybatis源码解析之mapper接口代理

本文深入探讨mybatis中接口代理的实现机制,通过实例展示如何使用xml文件来替代传统的DAO类,以及如何仅通过修改xml文件来调整SQL语句,从而简化数据库操作的维护工作。重点解析了mybatis如何利用JDK代理实现接口的动态绑定,并通过代码实例详细解释了这一过程。
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刚接触mybatis,个人觉得mybatis唯一的好处就是可以用xml mapper 的方式来代理生成dao类,我们不再需要写dao,取而代之的是在xml文件中写我们的sql语句就可以。这样的话,如果需要修改dao中的查询我们只需要把xml文件修改一下,不用去重新编译class文件。

首先说一下需要考虑一个问题,它是如何实现只写接口类,貌似用xml文件来做接口类的实现的呢?
mybatis对mapper的实现就是默认使用了jdk代理的方式来实现。

//注册器
MapperRegistry registry = new MapperRegistry();
//注册接口类UserMapper
registry.addMapper(UserMapper.class);
//注册接口类LogMapper
registry.addMapper(LogMapper.class);
//从注册器中获取接口UserMapper代理
UserMapper usermapper = registry.getMapper(UserMapper.class,null);
usermapper.show();
//从注册器中获取接口LogMapper代理
LogMapper logmapper = registry.getMapper(LogMapper.class,null);
logmapper.logShow();

这个我自己做了一个测试,mybatis内部也是相同的实现。
声明一个注册器(registry)注册器注册需要代理的接口,获取接口的代理类,代理类调用方法。

核心的地方就在获取接口代理类,他是如何把xml文件转换成对应接口的代理对象就在这里实现。我们来看看代码:

在mybatis org.apache.ibatis.binding包下面包含了mapper的核心类:
BindingException binding 自定义异常
MapperMethod mapper代理方法调用
MapperProxy mapper代理对象
MapperProxyFactory mapper工厂
mapperRegistry mapper注册器


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稍后继续。。。。
基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究与实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流与交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新与收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址与路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模与实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
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