[Python][Numpy] ValueError: Integers to negative integer powers are not allowed.

最新推荐文章于 2024-07-24 17:40:10 发布
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本文介绍了一段Python代码在尝试使用整数进行负指数运算时出现的ValueError错误，并给出了修正方法，即将整数类型改为浮点数类型。

The code snippet is as follows:


>>> for c in np.arange(-5, 5):
...     lr = LogisticRegression(C=np.int(10**c), random_state=0) 
... 
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in <module>
ValueError: Integers to negative integer powers are not allowed.
>>> 


To fix that error, the for block will be:


>>> for c in np.arange(-5, 5, dtype=float):
...     lr = LogisticRegression(C=10**c, random_state=0)
... 
>>> 

成功解决ValueError: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96 from C he
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
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​ 成功解决ValueError: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96 from C header, got 88 from PyObject 目录 解决问题 解决思路 解决方法 解决问题 File "D:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages\pandas\__init__.py", line 22, in f
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