创建虚拟环境并一次性安装依赖包

使用virtualenv和requirements.txt管理Python项目依赖
本文介绍了如何创建和管理Python虚拟环境,包括安装virtualenv、virtualenvwrapper,创建虚拟环境,配置环境变量,以及在新环境中批量安装项目依赖包。此外,还讲述了如何通过pip freeze生成requirements.txt文件,以便在新虚拟环境中快速还原依赖。

1. 虚拟环境

        1.1 在终端输入命令,查看是否安装了虚拟环境:

                    virtualenv --version
        1.2 如果没有安装虚拟环境,输入以下命令安装虚拟环境,如果已经安装了,跳过此步骤:
                    sudo pip install virtualenv
                    sudo pip install virtualenvwrapper
        1.3 使用命令创建虚拟环境(必须在联网的情况下):
                    mkvirtualenv 虚拟环境的名称
        1.4  如果提示找不到mkvirtualenv命令,须配置环境变量:
        &nbs

### 如何在 Python 虚拟环境安装依赖包 #### 创建虚拟环境 为了确保项目的独立性和稳定性,在创建新的 Python 项目时通常会先创建一个虚拟环境。可以使用 `virtualenv` 或者内置模块 `venv` 来完成这一操作。 以下是基于 `virtualenv` 的方法来创建虚拟环境激活它: ```bash sudo pip install virtualenv # 如果尚未安装,则需执行此命令[^1] virtualenv myenv # 创建名为 myenv 的虚拟环境 source myenv/bin/activate # 激活虚拟环境 ``` 一旦虚拟环境被成功激活,终端提示符前会出现 `(myenv)` 字样,表示当前处于该虚拟环境下工作[^3]。 #### 安装依赖包虚拟环境已激活后,可以通过 `pip` 工具来安装所需的依赖包。例如要安装 Flask 库,可运行如下命令: ```bash pip install flask # 安装 Flask 到当前虚拟环境中[^2] ``` 如果存在多个版本的 Python 解释器(如 Python 2 和 Python 3),则可能需要显式调用 `pip3` 命令代替默认的 `pip` 命令以匹配对应的解释器版本。 对于更复杂的场景,比如批量安装依赖项,推荐准备一份需求文件 (`requirements.txt`) 利用以下方式一次性导入所有必要库: ```bash pip install -r requirements.txt # 批量安装指定的需求列表中的软件包 ``` #### 配置 PyCharm 中的虚拟环境 如果您正在使用集成开发环境 (IDE),像 JetBrains 提供的 PyCharm,那么可以直接在其界面内部配置新构建好的虚拟环境作为目标解析路径之一。 具体步骤包括但不限于导航到 **File -> Settings -> Project: YourProjectName -> Python Interpreter**, 接着点击齿轮图标选择 Add... ,再按照向导指示选取 Existing environment 或 New environment 即可关联至本地自定义目录下的 `.virtualenvs`. 此外还可以通过 shell profile 文件预设一些变量简化切换流程,例如添加下面几行代码到用户的 bashrc 或 zshrc: ```bash export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs # 设置存储位置 export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/local/bin/python3 export VIRTUALENVWRAPPER_VIRTUALENV=/usr/local/python3.11/bin/virtualenv source /usr/local/python3.11/bin/virtualenvwrapper.sh # 加载扩展功能脚本[^4] ``` 这样就可以方便地运用 mkvirtualenv, workon 等快捷指令管理众多不同的 python env. ---
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